
Marlin 價格歷史
(POND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001727 | $0.001750 | $0.001690 | $0.001714 | 3,366,747.07 |
2026-06-16 | $0.001667 | $0.001780 | $0.001660 | $0.001726 | 3,666,338.45 |
2026-06-15 | $0.001569 | $0.001750 | $0.001570 | $0.001667 | 4,447,393.32 |
2026-06-14 | $0.001728 | $0.001730 | $0.001550 | $0.001586 | 4,256,764.5 |
2026-06-13 | $0.001757 | $0.001820 | $0.001610 | $0.001726 | 4,975,061.91 |
2026-06-12 | $0.001755 | $0.001880 | $0.001720 | $0.001749 | 37,641.57 |
2026-06-11 | $0.001766 | $0.001850 | $0.001690 | $0.001752 | 3,524,755.62 |
2026-06-10 | $0.001714 | $0.001870 | $0.001710 | $0.001772 | 2,628,010.84 |
2026-06-09 | $0.001875 | $0.001980 | $0.001680 | $0.001712 | 4,014,804.68 |
2026-06-08 | $0.001791 | $0.002060 | $0.001700 | $0.001882 | 5,507,328.22 |
2026-06-07 | $0.001905 | $0.001930 | $0.001640 | $0.001780 | 4,851,316.03 |
2026-06-06 | $0.002100 | $0.002750 | $0.001800 | $0.001919 | 16,959,014.33 |
2026-06-05 | $0.001774 | $0.002270 | $0.001750 | $0.002115 | 15,372,253.62 |
2026-06-04 | $0.001700 | $0.002200 | $0.001550 | $0.001771 | 30,334,773.88 |
2026-06-03 | $0.001595 | $0.001820 | $0.001560 | $0.001679 | 14,083,610.5 |
2026-06-02 | $0.002131 | $0.002230 | $0.001580 | $0.001595 | 11,518,630.38 |
2026-06-01 | $0.001465 | $0.002850 | $0.001410 | $0.002183 | 16,923,759.71 |
2026-05-31 | $0.001597 | $0.001610 | $0.001440 | $0.001474 | 4,100.72 |
2026-05-30 | $0.001602 | $0.001910 | $0.001550 | $0.001602 | 13,532.68 |
2026-05-29 | $0.001766 | $0.001780 | $0.001550 | $0.001607 | 4,129.82 |
您可以在哪裡購買 POND
關於 POND 價格歷史數據
POND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POND 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $0.3845。另一方面,POND 價格軌跡的最低點(通常稱為「POND 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POND,那麼他目前將獲得 $0.3832 的可觀利潤。
按照設計,POND 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,POND 的流通供應量約為 8,228,014,876 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POND 歷史數據案例
以下是 POND 歷史數據在 POND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POND 歷史數據集,交易者可以獲取 POND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POND 的風險。他們還可以確定資產 POND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
