Mantis 價格歷史
(SN123)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.5877 | $0.5490 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.5499 | $0.5710 | $0.5490 | $0.5593 | 119,612.77 |
2026-08-03 | $0.5583 | $0.5693 | $0.5428 | $0.5499 | 68,849.39 |
2026-08-02 | $0.5642 | $0.5713 | $0.5550 | $0.5578 | 7,448.56 |
2026-08-01 | -- | $0.5950 | $0.5642 | -- | -- |
2026-07-31 | $0.5840 | $0.5876 | $0.5673 | $0.5732 | 27,217.16 |
2026-07-30 | $0.5726 | $0.5846 | $0.4945 | $0.5840 | 41,088.52 |
2026-07-29 | $0.5858 | $0.6079 | $0.5681 | $0.5717 | 61,099.9 |
2026-07-28 | $0.6391 | $0.6416 | $0.5751 | $0.5861 | 116,952.02 |
2026-07-27 | $0.6508 | $0.6636 | $0.6371 | $0.6381 | 16,531.79 |
2026-07-26 | $0.6275 | $0.6585 | $0.6276 | $0.6518 | 35,033.56 |
2026-07-25 | $0.6300 | $0.6345 | $0.6206 | $0.6275 | 10,836.92 |
2026-07-24 | $0.6432 | $0.6466 | $0.6257 | $0.6307 | 20,943.86 |
2026-07-23 | -- | $0.6787 | $0.6384 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6694 | $0.6787 | $0.6550 | $0.6776 | 10,534.63 |
2026-07-21 | $0.6627 | $0.6773 | $0.6470 | $0.6676 | 32,407.59 |
2026-07-20 | $0.6662 | $0.6768 | $0.6529 | $0.6617 | 4,766.07 |
2026-07-19 | $0.6548 | $0.6732 | $0.6503 | $0.6662 | 21,395.07 |
2026-07-18 | $0.6405 | $0.6584 | $0.6424 | $0.6534 | 45,352.36 |
2026-07-17 | -- | $0.6707 | $0.6385 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN123
關於 SN123 價格歷史數據
SN123 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN123 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN123 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.36。另一方面，SN123 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN123 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN123，那麼他目前將獲得 $6.87 的可觀利潤。
按照設計，SN123 的總供應量將達到 3,837,762.62 個。截至目目前，SN123 的流通供應量約為 3,837,762.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN123 歷史數據案例
以下是 SN123 歷史數據在 SN123 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN123 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN123 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN123 歷史數據集，交易者可以獲取 SN123 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN123 的風險。他們還可以確定資產 SN123 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN123 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN123 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN123 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
