Mandala 價格歷史
(KPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001794 | $0.001754 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001763 | $0.001794 | $0.001754 | $0.001777 | 283.85 |
2026-08-03 | -- | $0.001864 | $0.001744 | -- | -- |
2026-08-02 | $0.001872 | $0.001872 | $0.001821 | -- | -- |
2026-08-01 | $0.001862 | $0.001875 | $0.001859 | $0.001872 | 40.01 |
2026-07-31 | $0.001945 | $0.001961 | $0.001854 | $0.001862 | 67.03 |
2026-07-30 | $0.001944 | $0.001982 | $0.001942 | $0.001948 | 241.21 |
2026-07-29 | $0.001946 | $0.001969 | $0.001943 | $0.001944 | 24.44 |
2026-07-28 | $0.001988 | $0.002013 | $0.001922 | $0.001946 | 14.44 |
2026-07-27 | $0.001985 | $0.002056 | $0.001985 | $0.001988 | 69.87 |
2026-07-26 | $0.001962 | $0.001989 | $0.001957 | $0.001989 | 44.81 |
2026-07-25 | -- | $0.001964 | $0.001943 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.002010 | $0.001990 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.002043 | $0.001998 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.002047 | $0.002036 | -- | -- |
2026-07-21 | $0.002028 | $0.002074 | $0.002018 | $0.002052 | 23.44 |
2026-07-20 | $0.002146 | $0.002142 | $0.001978 | $0.002026 | 813.89 |
2026-07-19 | -- | $0.002155 | $0.002123 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.002132 | $0.002114 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.002171 | $0.002167 | $0.002082 | $0.002109 | 2.62 |
您可以在哪裡購買 KPG
關於 KPG 價格歷史數據
KPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KPG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0107。另一方面，KPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「KPG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 KPG，那麼他目前將獲得 $0.008916 的可觀利潤。
按照設計，KPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KPG 歷史數據案例
以下是 KPG 歷史數據在 KPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KPG 歷史數據集，交易者可以獲取 KPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KPG 的風險。他們還可以確定資產 KPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
