Luminous 價格歷史
(LUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2582 | $0.2463 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2587 | $0.2648 | $0.2441 | $0.2538 | 3,684.33 |
2026-08-03 | $0.2414 | $0.2953 | $0.2414 | $0.2587 | 6,126.05 |
2026-08-02 | $0.2484 | $0.2488 | $0.2344 | $0.2415 | 1,136.21 |
2026-08-01 | $0.2400 | $0.2491 | $0.2383 | $0.2484 | 606.97 |
2026-07-31 | $0.2566 | $0.2624 | $0.2390 | $0.2400 | 1,494.47 |
2026-07-30 | $0.2490 | $0.2634 | $0.2493 | $0.2569 | 453.75 |
2026-07-29 | $0.2590 | $0.2619 | $0.2490 | $0.2495 | 390.68 |
2026-07-28 | $0.2652 | $0.2673 | $0.2473 | $0.2596 | 520.38 |
2026-07-27 | $0.2611 | $0.2720 | $0.2599 | $0.2599 | 741.35 |
2026-07-26 | $0.2841 | $0.2880 | $0.2536 | $0.2612 | 2,787.85 |
2026-07-25 | $0.2666 | $0.2914 | $0.2654 | $0.2841 | 2,170.13 |
2026-07-24 | $0.2615 | $0.2675 | $0.2546 | $0.2663 | 822.94 |
2026-07-23 | -- | $0.2696 | $0.2439 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3012 | $0.3011 | $0.2305 | $0.2601 | 11,212.92 |
2026-07-21 | $0.2638 | $0.3615 | $0.2579 | $0.3015 | 16,148.34 |
2026-07-20 | $0.2662 | $0.2726 | $0.2529 | $0.2639 | 648.87 |
2026-07-19 | $0.2661 | $0.2706 | $0.2609 | $0.2662 | 11.3 |
2026-07-18 | $0.3065 | $0.3385 | $0.2600 | $0.2663 | 6,181.88 |
2026-07-17 | $0.2538 | $0.3166 | $0.2426 | $0.3079 | 5,390.56 |
您可以在哪裡購買 LUM
關於 LUM 價格歷史數據
LUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $80.38。另一方面，LUM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LUM，那麼他目前將獲得 $80.17 的可觀利潤。
按照設計，LUM 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，LUM 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUM 歷史數據案例
以下是 LUM 歷史數據在 LUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUM 歷史數據集，交易者可以獲取 LUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUM 的風險。他們還可以確定資產 LUM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
