LOONG 價格歷史
(LONG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $38.75 | $38.97 | $38.33 | $38.60 | 5.87 |
2026-06-16 | -- | $39.40 | $38.48 | $38.75 | 75.32 |
2026-06-15 | -- | $38.65 | $38.59 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $38.65 | $38.59 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $38.76 | $38.45 | -- | -- |
2026-06-12 | -- | $38.86 | $38.23 | -- | -- |
2026-06-11 | -- | $38.63 | $37.90 | -- | -- |
2026-06-10 | -- | $38.32 | $37.22 | -- | -- |
2026-06-09 | $38.81 | $39.04 | $37.53 | $37.60 | 79.75 |
2026-06-08 | -- | $38.86 | $38.36 | -- | -- |
2026-06-07 | -- | $38.38 | $36.79 | -- | -- |
2026-06-06 | $37.12 | $37.62 | $36.15 | $37.13 | 36.56 |
2026-06-05 | $38.96 | $39.25 | $36.79 | $37.11 | 39.13 |
2026-06-04 | $40.75 | $40.54 | $37.90 | $39.05 | 335.98 |
2026-06-03 | -- | $40.95 | $40.19 | -- | -- |
2026-06-02 | -- | $44.26 | $43.00 | -- | -- |
2026-06-01 | $45.93 | $46.24 | $43.00 | $43.18 | 126.87 |
2026-05-31 | -- | $42.11 | $41.25 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $42.11 | $41.25 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $42.11 | $41.25 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LONG
關於 LONG 價格歷史數據
LONG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LONG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LONG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.31K。另一方面，LONG 價格軌跡的最低點（通常稱為「LONG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LONG，那麼他目前將獲得 $2.28K 的可觀利潤。
按照設計，LONG 的總供應量將達到 10,000 個。截至目目前，LONG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LONG 歷史數據案例
以下是 LONG 歷史數據在 LONG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LONG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LONG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LONG 歷史數據集，交易者可以獲取 LONG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LONG 的風險。他們還可以確定資產 LONG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LONG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LONG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LONG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
