龙虾 (Lobster) 價格歷史
(龙虾)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0171 | $0.0199 | $0.0111 | $0.0112 | 7,061,856.49 |
2026-06-16 | $0.0130 | $0.0178 | $0.0122 | $0.0174 | 5,985,413.8 |
2026-06-15 | $0.0114 | $0.0138 | $0.0108 | $0.0130 | 2,029,523.39 |
2026-06-14 | $0.0119 | $0.0124 | $0.0111 | $0.0114 | 995,130.39 |
2026-06-13 | $0.0114 | $0.0124 | $0.0112 | $0.0120 | 1,498,160.72 |
2026-06-12 | $0.0106 | $0.0120 | $0.0104 | $0.0112 | 12,969.96 |
2026-06-11 | $0.0110 | $0.0116 | $0.0104 | $0.0106 | 1,532,464.82 |
2026-06-10 | $0.009253 | $0.0115 | $0.009070 | $0.0110 | 2,276,480.9 |
2026-06-09 | $0.009659 | $0.009870 | $0.008670 | $0.009372 | 1,490,524.37 |
2026-06-08 | $0.0103 | $0.0126 | $0.008650 | $0.009674 | 2,293,359.8 |
2026-06-07 | $0.009788 | $0.0138 | $0.009630 | $0.0103 | 3,609,618.87 |
2026-06-06 | $0.0115 | $0.0127 | $0.008430 | $0.009866 | 3,196,829.92 |
2026-06-05 | $0.009267 | $0.0125 | $0.009330 | $0.0114 | 4,284,499.24 |
2026-06-04 | $0.009220 | $0.009730 | $0.007810 | $0.009273 | 2,726,900.32 |
2026-06-03 | $0.007155 | $0.009730 | $0.006720 | $0.009220 | 2,595,788.26 |
2026-06-02 | $0.006955 | $0.007350 | $0.006430 | $0.007176 | 807,822.26 |
2026-06-01 | $0.006237 | $0.007110 | $0.006030 | $0.006982 | 1,160,338.63 |
2026-05-31 | $0.006316 | $0.006680 | $0.005840 | $0.006260 | 7,737.16 |
2026-05-30 | $0.005761 | $0.006480 | $0.005760 | $0.006290 | 9,810.64 |
2026-05-29 | $0.005442 | $0.005860 | $0.005340 | $0.005801 | 7,528.23 |
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關於 龙虾 價格歷史數據
龙虾 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 龙虾 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計，龙虾 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，龙虾 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
龙虾 歷史數據案例
以下是 龙虾 歷史數據在 龙虾 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 龙虾 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 龙虾 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 龙虾 歷史數據集，交易者可以獲取 龙虾 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 龙虾 的風險。他們還可以確定資產 龙虾 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 龙虾 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 龙虾 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 龙虾 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
