LFIT 價格歷史
(LFIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4121 | $0.4123 | $0.4081 | $0.4104 | 1,836.78 |
2026-06-16 | $0.4061 | $0.4190 | $0.4037 | $0.4116 | 1,777.22 |
2026-06-15 | $0.4071 | $0.4082 | $0.4051 | $0.4071 | 2,186.95 |
2026-06-14 | $0.4052 | $0.4077 | $0.4052 | $0.4069 | 2,005.83 |
2026-06-13 | $0.4056 | $0.4077 | $0.4052 | $0.4058 | 2,198.08 |
2026-06-12 | $0.4249 | $0.4271 | $0.4052 | $0.4063 | 2,130.47 |
2026-06-11 | $0.4065 | $0.4271 | $0.4052 | $0.4239 | 2,822.71 |
2026-06-10 | $0.4073 | $0.4076 | $0.4052 | $0.4075 | 2,042.93 |
2026-06-09 | $0.4231 | $0.4245 | $0.3841 | $0.4054 | 2,085.57 |
2026-06-08 | $0.4037 | $0.4245 | $0.4019 | $0.4241 | 60,055.32 |
2026-06-07 | $0.4066 | $0.4051 | $0.4027 | $0.4037 | 51,529 |
2026-06-06 | $0.4068 | $0.4269 | $0.4006 | $0.4065 | 52,111.48 |
2026-06-05 | $0.4075 | $0.4076 | $0.4053 | $0.4058 | 50,312.5 |
2026-06-04 | $0.4062 | $0.4076 | $0.4053 | $0.4068 | 49,927.75 |
2026-06-03 | $0.4053 | $0.4076 | $0.4053 | $0.4062 | 50,181.54 |
2026-06-02 | $0.4057 | $0.4076 | $0.4053 | $0.4057 | 49,818.9 |
2026-06-01 | $0.4052 | $0.4076 | $0.4053 | $0.4047 | 49,567.12 |
2026-05-31 | $0.4062 | $0.4077 | $0.4052 | $0.4073 | 1,990.03 |
2026-05-30 | $0.4067 | $0.4280 | $0.4051 | $0.4056 | 2,079.24 |
2026-05-29 | $0.4776 | $0.4793 | $0.3913 | $0.4068 | 2,050.13 |
您可以在哪裡購買 LFIT
關於 LFIT 價格歷史數據
LFIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LFIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LFIT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.05。另一方面，LFIT 價格軌跡的最低點（通常稱為「LFIT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LFIT，那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計，LFIT 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，LFIT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LFIT 歷史數據案例
以下是 LFIT 歷史數據在 LFIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LFIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LFIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LFIT 歷史數據集，交易者可以獲取 LFIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LFIT 的風險。他們還可以確定資產 LFIT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LFIT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LFIT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LFIT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
