
SKTO 價格歷史
(SKTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $10.30 | $10.39 | $10.03 | $10.18 | 23,708.25 |
2026-11-03 | $10.32 | $10.48 | $9.70 | $10.27 | 24,793.77 |
2026-11-02 | $10.30 | $10.48 | $9.53 | $10.30 | 24,109.95 |
2026-11-01 | $10.48 | $10.50 | $9.54 | $10.27 | 24,098.29 |
2026-10-31 | $10.99 | $11.00 | $9.59 | $10.48 | 25,077.32 |
2026-10-30 | $10.99 | $11.00 | $10.01 | $11.00 | 26,358.26 |
2026-10-29 | $11.18 | $11.19 | $10.00 | $10.99 | 25,759.38 |
2026-10-28 | $11.07 | $11.19 | $11.00 | $11.18 | 25,974.94 |
2026-10-27 | $11.12 | $11.19 | $11.00 | $11.07 | 26,604.71 |
2026-10-26 | $11.27 | $11.30 | $11.08 | $11.18 | 26,923.04 |
2026-10-25 | $11.06 | $11.28 | $10.98 | $11.27 | 25,358.18 |
2026-10-24 | $11.06 | $11.24 | $10.97 | $11.04 | 25,891.98 |
2026-10-23 | $9.78 | $11.28 | $9.65 | $11.11 | 26,654.48 |
2026-10-22 | $9.85 | $9.94 | $9.63 | $9.90 | 23,369.84 |
2026-10-21 | $9.74 | $9.99 | $9.63 | $9.70 | 22,785.85 |
2026-10-20 | $9.78 | $10.00 | $9.62 | $9.69 | 23,226.43 |
2026-10-19 | $10.15 | $10.13 | $9.65 | $9.78 | 22,735.35 |
2026-10-18 | $10.07 | $10.49 | $9.63 | $10.34 | 23,272.57 |
2026-10-17 | $9.97 | $10.40 | $9.61 | $9.95 | 23,749.05 |
2026-10-16 | $9.78 | $10.05 | $9.61 | $9.82 | 23,449.86 |
您可以在哪裡購買 SKTO
關於 SKTO 價格歷史數據
SKTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKTO 價格歷史數據,其價值在 2024-09-26 飆升至歷史峰值,超過 $37.13。另一方面,SKTO 價格軌跡的最低點(通常稱為「SKTO 歷史最低點」)出現在 2026-05-30。如果有人在此期間購買了 SKTO,那麼他目前將獲得 $29.32 的可觀利潤。
按照設計,SKTO 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,SKTO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SKTO 歷史數據案例
以下是 SKTO 歷史數據在 SKTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SKTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKTO 歷史數據集,交易者可以獲取 SKTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SKTO 的風險。他們還可以確定資產 SKTO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SKTO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SKTO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SKTO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


