RunePool 價格歷史
(RUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004050 | $0.007000 | $0.002210 | $0.002600 | 36,737.29 |
2026-06-16 | $0.004490 | $0.0200 | $0.003110 | $0.003300 | 47,225.43 |
2026-06-15 | $0.005200 | $0.006000 | $0.003800 | $0.005500 | 5,142.69 |
2026-06-14 | $0.008000 | $0.0131 | $0.005000 | $0.005560 | 11,991.43 |
2026-06-13 | $0.008800 | $0.0255 | $0.006700 | $0.008000 | 47,156.65 |
2026-06-12 | $0.0101 | $0.0180 | $0.008300 | $0.0115 | 4,520.23 |
2026-06-11 | $0.0145 | $0.0149 | $0.008500 | $0.0101 | 21,708.76 |
2026-06-10 | $0.0200 | $0.0240 | $0.0122 | $0.0133 | 42,596.39 |
2026-06-09 | $0.0257 | $0.0670 | $0.0130 | $0.0200 | 35,620.1 |
2026-06-08 | $0.0381 | $0.0578 | $0.0249 | $0.0298 | 10,489.33 |
2026-06-07 | $0.0580 | $0.0623 | $0.0325 | $0.0385 | 46,346.17 |
2026-06-06 | $0.0760 | $0.1259 | $0.0379 | $0.0552 | 55,549.25 |
2026-06-05 | $0.1250 | $0.1800 | $0.0651 | $0.0702 | 47,314.63 |
2026-06-04 | $0.1580 | $0.2200 | $0.0740 | $0.1060 | 32,575.25 |
2026-06-03 | $0.2000 | $0.6000 | $0.1110 | $0.1500 | 46,263.09 |
2026-06-02 | $0.2530 | $0.3850 | $0.2000 | $0.2100 | 244.87 |
2026-06-01 | $0.3520 | $0.3220 | $0.2120 | $0.2520 | 40,461.14 |
2026-05-31 | $0.4570 | $0.4960 | $0.2290 | $0.3100 | 65,195.71 |
2026-05-30 | $0.6010 | $0.8390 | $0.3600 | $0.4300 | 88,087.84 |
2026-05-29 | $0.8100 | $1.01 | $0.5500 | $0.6200 | 63,457.13 |
您可以在哪裡購買 RUN
關於 RUN 價格歷史數據
RUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.70。另一方面，RUN 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RUN，那麼他目前將獲得 $5.70 的可觀利潤。
按照設計，RUN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，RUN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUN 歷史數據案例
以下是 RUN 歷史數據在 RUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUN 歷史數據集，交易者可以獲取 RUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUN 的風險。他們還可以確定資產 RUN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
