PVPFun(PVP)今天
$1.2052
PVPFun 價格歷史
(PVP)時間段: 2025-01-29 ~ 2026-01-30
2025-01-29
2026-01-30
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-29 | $1.2866 | $1.319 | $1.1983 | $1.2178 | $40,336.87 |
2026-01-28 | $1.3385 | $1.3406 | $1.2786 | $1.2885 | $79,189.69 |
2026-01-27 | $1.3805 | $1.421 | $1.332 | $1.3385 | $79,309.50 |
2026-01-26 | $1.4199 | $1.4259 | $1.333 | $1.3826 | $107.864K |
2026-01-25 | $1.4148 | $1.425 | $1.3872 | $1.4223 | $113.322K |
2026-01-24 | $1.4143 | $1.423 | $1.32 | $1.4151 | $120.909K |
2026-01-23 | $1.4149 | $1.4259 | $1.4018 | $1.4141 | $114.945K |
2026-01-22 | $1.4232 | $1.425 | $1.4069 | $1.4147 | $74,972.84 |
2026-01-21 | $1.4506 | $1.4513 | $1.3858 | $1.4234 | $68,503.70 |
2026-01-20 | $1.4512 | $1.4519 | $1.4466 | $1.4503 | $59,798.26 |
2026-01-19 | $1.4101 | $1.452 | $1.4027 | $1.4512 | $168.689K |
2026-01-18 | $1.4118 | $1.4175 | $1.3998 | $1.4102 | $152.845K |
2026-01-17 | $1.4144 | $1.4159 | $1.325 | $1.4115 | $154.223K |
2026-01-16 | $1.4219 | $1.4292 | $1.3991 | $1.4148 | $137.161K |
2026-01-15 | $1.4227 | $1.4278 | $1.4119 | $1.4238 | $170.198K |
2026-01-14 | $1.3572 | $1.4411 | $1.3102 | $1.4226 | $165.431K |
2026-01-13 | $1.2402 | $1.431 | $1.1408 | $1.3595 | $427.101K |
2026-01-12 | $1.2424 | $1.257 | $1.2275 | $1.2398 | $143.232K |
2026-01-11 | $1.2488 | $1.257 | $1.2303 | $1.2421 | $138.882K |
2026-01-10 | $1.1765 | $1.2829 | $1.1498 | $1.2497 | $117.507K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 PVP
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關於 PVP 價格歷史數據
PVP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PVP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PVP 價格歷史數據，其價值在 2026-01-09 飆升至歷史峰值，超過 $1.4629。另一方面，PVP 價格軌跡的最低點（通常稱為「PVP 歷史最低點」）出現在 2026-01-08。如果有人在此期間購買了 PVP，那麼他目前將獲得 $1.1027 的可觀利潤。
按照設計，PVP 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，PVP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PVP 歷史數據案例
以下是 PVP 歷史數據在 PVP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 PVP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PVP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PVP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PVP 歷史數據集，交易者可以獲取 PVP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PVP 的風險。他們還可以確定資產 PVP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PVP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 PVP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PVP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PVP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 PVP 蠟燭圖數據
PVP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 PVP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-01-30
PVPFun(PVP)
