Dolphin 價格歷史
(POD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.3658 | $0.4128 | $0.3540 | $0.3867 | 16,161.56 |
2026-08-04 | $0.3947 | $0.4020 | $0.3613 | $0.3715 | 10,836.74 |
2026-08-03 | $0.3981 | $0.4129 | $0.3639 | $0.3939 | 13,492.24 |
2026-08-02 | $0.3910 | $0.4229 | $0.3628 | $0.3981 | 12,347.92 |
2026-08-01 | $0.4391 | $0.4470 | $0.3715 | $0.3916 | 13,473.45 |
2026-07-31 | $0.4302 | $0.4592 | $0.3971 | $0.4446 | 14,958.19 |
2026-07-30 | $0.4897 | $0.5067 | $0.4144 | $0.4313 | 15,715.27 |
2026-07-29 | $0.5491 | $0.5631 | $0.4843 | $0.4971 | 16,869.97 |
2026-07-28 | $0.5599 | $0.5697 | $0.5273 | $0.5498 | 12,842.97 |
2026-07-27 | $0.5978 | $0.6076 | $0.5459 | $0.5599 | 13,587.73 |
2026-07-26 | $0.5113 | $0.6127 | $0.5091 | $0.5872 | 16,032.54 |
2026-07-25 | $0.5094 | $0.5246 | $0.4988 | $0.5095 | 12,891.58 |
2026-07-24 | $0.5191 | $0.5307 | $0.4988 | $0.5147 | 10,525.62 |
2026-07-23 | $0.5195 | $0.5454 | $0.4663 | $0.5164 | 10,419.73 |
2026-07-22 | $0.4847 | $0.5576 | $0.4730 | $0.5198 | 14,499.49 |
2026-07-21 | $0.4745 | $0.4935 | $0.4544 | $0.4783 | 11,236.32 |
2026-07-20 | $0.4932 | $0.5209 | $0.4672 | $0.4746 | 15,392.59 |
2026-07-19 | $0.4988 | $0.5120 | $0.4828 | $0.4931 | 17,945.42 |
2026-07-18 | $0.4408 | $0.5483 | $0.4382 | $0.4989 | 15,839.03 |
2026-07-17 | $0.4384 | $0.4727 | $0.4210 | $0.4410 | 13,634.8 |
您可以在哪裡購買 POD
關於 POD 價格歷史數據
POD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6123。另一方面，POD 價格軌跡的最低點（通常稱為「POD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POD，那麼他目前將獲得 $0.4723 的可觀利潤。
按照設計，POD 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，POD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POD 歷史數據案例
以下是 POD 歷史數據在 POD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POD 歷史數據集，交易者可以獲取 POD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POD 的風險。他們還可以確定資產 POD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
