Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.0502 | $0.0520 | $0.0493 | $0.0515 | 224,718.07 |
2026-08-04 | $0.0485 | $0.0563 | $0.0490 | $0.0500 | 263,856.3 |
2026-08-03 | $0.0488 | $0.0505 | $0.0462 | $0.0485 | 275,470.91 |
2026-08-02 | $0.0481 | $0.0495 | $0.0465 | $0.0487 | 183,792.42 |
2026-08-01 | $0.0483 | $0.0496 | $0.0465 | $0.0485 | 232,809.71 |
2026-07-31 | $0.0456 | $0.0487 | $0.0448 | $0.0481 | 229,279.13 |
2026-07-30 | $0.0471 | $0.0504 | $0.0452 | $0.0457 | 246,019.21 |
2026-07-29 | $0.0515 | $0.0510 | $0.0462 | $0.0468 | 190,103.11 |
2026-07-28 | $0.0545 | $0.0549 | $0.0505 | $0.0514 | 201,573.78 |
2026-07-27 | $0.0625 | $0.0617 | $0.0540 | $0.0547 | 203,391.21 |
2026-07-26 | $0.0609 | $0.0629 | $0.0601 | $0.0622 | 266,487.73 |
2026-07-25 | $0.0616 | $0.0636 | $0.0600 | $0.0605 | 236,046.82 |
2026-07-24 | $0.0671 | $0.0703 | $0.0608 | $0.0611 | 142,347.78 |
2026-07-23 | $0.0673 | $0.0758 | $0.0660 | $0.0662 | 470,540.46 |
2026-07-22 | $0.0702 | $0.0710 | $0.0648 | $0.0674 | 128,279.32 |
2026-07-21 | $0.0625 | $0.0733 | $0.0616 | $0.0716 | 239,368.24 |
2026-07-20 | $0.0622 | $0.0635 | $0.0599 | $0.0624 | 206,199.9 |
2026-07-19 | $0.0619 | $0.0645 | $0.0616 | $0.0620 | 273,229.97 |
2026-07-18 | $0.0630 | $0.0627 | $0.0603 | $0.0618 | 204,740.26 |
2026-07-17 | $0.0611 | $0.0639 | $0.0595 | $0.0626 | 334,464.28 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據,其價值在 -- 飆升至歷史峰值,超過 --。另一方面,OPN 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPN 歷史最低點」)出現在 --。如果有人在此期間購買了 OPN,那麼他目前將獲得 $0.0000 的可觀利潤。
按照設計,OPN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,OPN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集,交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
