Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.0753 | $0.0780 | $0.0689 | $0.0702 | 477,983.85 |
2026-06-17 | $0.0766 | $0.0880 | $0.0740 | $0.0751 | 276,163.25 |
2026-06-16 | $0.0798 | $0.0786 | $0.0706 | $0.0770 | 163,687.96 |
2026-06-15 | $0.0781 | $0.0833 | $0.0774 | $0.0798 | 251,614.94 |
2026-06-14 | $0.0854 | $0.0848 | $0.0755 | $0.0784 | 161,481.24 |
2026-06-13 | $0.0879 | $0.0895 | $0.0814 | $0.0849 | 335,353.12 |
2026-06-12 | $0.0941 | $0.0965 | $0.0866 | $0.0877 | 142,707.36 |
2026-06-11 | $0.1057 | $0.1143 | $0.0915 | $0.0949 | 238,076.57 |
2026-06-10 | $0.0852 | $0.1198 | $0.0819 | $0.1110 | 144,690.54 |
2026-06-09 | $0.1091 | $0.1149 | $0.0818 | $0.0851 | 263,175.71 |
2026-06-08 | $0.1361 | $0.1328 | $0.1025 | $0.1096 | 411,262.37 |
2026-06-07 | $0.1673 | $0.1585 | $0.1262 | $0.1339 | 209,005.73 |
2026-06-06 | $0.2037 | $0.2730 | $0.1524 | $0.1671 | 232,336.11 |
2026-06-05 | $0.2208 | $0.3164 | $0.1640 | $0.1944 | 326,660.57 |
2026-06-04 | $0.1656 | $0.2709 | $0.1808 | $0.2227 | 216,443.87 |
2026-06-03 | $0.1129 | $0.2040 | $0.1149 | $0.1786 | 464,242.35 |
2026-06-02 | $0.1368 | $0.1404 | $0.1100 | $0.1127 | 241,353.35 |
2026-06-01 | $0.1322 | $0.1402 | $0.1306 | $0.1371 | 346,823.85 |
2026-05-31 | $0.1354 | $0.1393 | $0.1306 | $0.1327 | 228,228.52 |
2026-05-30 | $0.1472 | $0.1473 | $0.1329 | $0.1354 | 279,987.28 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據，其價值在 -- 飆升至歷史峰值，超過 --。另一方面，OPN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPN 歷史最低點」）出現在 --。如果有人在此期間購買了 OPN，那麼他目前將獲得 $0.0000 的可觀利潤。
按照設計，OPN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，OPN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
