
Layerzero Bridged Swell 價格歷史
(SWELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000854 | $0.000863 | $0.000817 | $0.000828 | 27,546.72 |
2026-06-16 | $0.000851 | $0.000913 | $0.000836 | $0.000854 | 42,602.58 |
2026-06-15 | $0.000862 | $0.000911 | $0.000811 | $0.000862 | 50,434.7 |
2026-06-14 | $0.000873 | $0.001433 | $0.000817 | $0.000834 | 167,678.16 |
2026-06-13 | $0.000746 | $0.000897 | $0.000722 | $0.000873 | 28,450.87 |
2026-06-12 | $0.000736 | $0.000776 | $0.000738 | $0.000742 | 32,231.68 |
2026-06-11 | $0.000800 | $0.000829 | $0.000722 | $0.000736 | 39,713.12 |
2026-06-10 | $0.000801 | $0.000810 | $0.000741 | $0.000800 | 35,766.46 |
2026-06-09 | $0.000850 | $0.000851 | $0.000798 | $0.000801 | 24,044.06 |
2026-06-08 | $0.000844 | $0.000853 | $0.000812 | $0.000850 | 37,951.33 |
2026-06-07 | $0.000840 | $0.000856 | $0.000805 | $0.000844 | 26,294.83 |
2026-06-06 | $0.000849 | $0.000987 | $0.000789 | $0.000839 | 52,998.73 |
2026-06-05 | $0.000944 | $0.001596 | $0.000834 | $0.000849 | 94,603.32 |
2026-06-04 | $0.001025 | $0.001031 | $0.000913 | $0.000944 | 31,287.09 |
2026-06-03 | $0.001055 | $0.001065 | $0.000952 | $0.001018 | 35,252.25 |
2026-06-02 | $0.001117 | $0.001126 | $0.001050 | $0.001055 | 32,831.64 |
2026-06-01 | $0.001130 | $0.001145 | $0.001116 | $0.001117 | 31,473.82 |
2026-05-31 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SWELL
關於 SWELL 價格歷史數據
SWELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWELL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0191。另一方面,SWELL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWELL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWELL,那麼他目前將獲得 $0.0184 的可觀利潤。
按照設計,SWELL 的總供應量將達到 98,573,175.42 個。截至目目前,SWELL 的流通供應量約為 98,573,175.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWELL 歷史數據案例
以下是 SWELL 歷史數據在 SWELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWELL 歷史數據集,交易者可以獲取 SWELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWELL 的風險。他們還可以確定資產 SWELL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWELL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWELL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWELL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
