Lamina1 價格歷史
(L1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006128 | $0.006130 | $0.005295 | $0.005579 | 1,554.01 |
2026-06-16 | $0.006398 | $0.006680 | $0.005729 | $0.006128 | 2,045.21 |
2026-06-15 | $0.006950 | $0.006915 | $0.004778 | $0.006399 | 2,144.72 |
2026-06-14 | $0.006732 | $0.007295 | $0.006580 | $0.006950 | 1,634.17 |
2026-06-13 | $0.006997 | $0.007907 | $0.004690 | $0.006732 | 1,784.15 |
2026-06-12 | $0.007034 | $0.007635 | $0.006838 | $0.006997 | 1,963.63 |
2026-06-11 | $0.006914 | $0.007264 | $0.006813 | $0.007072 | 1,624.06 |
2026-06-10 | $0.007219 | $0.007380 | $0.006580 | $0.006914 | 1,462.88 |
2026-06-09 | $0.007238 | $0.007366 | $0.006999 | $0.007219 | 1,653.29 |
2026-06-08 | $0.007246 | $0.007693 | $0.006904 | $0.007238 | 1,779.37 |
2026-06-07 | $0.007397 | $0.007913 | $0.006888 | $0.007246 | 1,245.12 |
2026-06-06 | $0.007337 | $0.007921 | $0.005852 | $0.007398 | 2,329.99 |
2026-06-05 | $0.007305 | $0.007970 | $0.006854 | $0.007337 | 1,785.97 |
2026-06-04 | $0.007330 | $0.007331 | $0.006913 | $0.007305 | 2,184.59 |
2026-06-03 | $0.006890 | $0.007331 | $0.006891 | $0.007330 | 2,222.81 |
2026-06-02 | $0.006898 | $0.007342 | $0.005436 | $0.006890 | 1,684.83 |
2026-06-01 | $0.007141 | $0.007618 | $0.006838 | $0.006898 | 926.71 |
2026-05-31 | -- | $0.008158 | $0.004154 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008158 | $0.004154 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008158 | $0.004154 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 L1
關於 L1 價格歷史數據
L1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 L1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 L1 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5090。另一方面，L1 價格軌跡的最低點（通常稱為「L1 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 L1，那麼他目前將獲得 $0.5072 的可觀利潤。
按照設計，L1 的總供應量將達到 1,500,000,000 個。截至目目前，L1 的流通供應量約為 269,763,239 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
L1 歷史數據案例
以下是 L1 歷史數據在 L1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 L1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 L1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 L1 歷史數據集，交易者可以獲取 L1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 L1 的風險。他們還可以確定資產 L1 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 L1 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 L1 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 L1 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
