Lamas Finance 價格歷史
(LMF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002645 | $0.003578 | $0.001763 | $0.002186 | 3,300.08 |
2026-06-16 | $0.002252 | $0.002649 | $0.002202 | $0.002645 | 575.43 |
2026-06-15 | $0.002059 | $0.002270 | $0.002049 | $0.002253 | 130.65 |
2026-06-14 | $0.001901 | $0.002140 | $0.001882 | $0.002052 | 367.64 |
2026-06-13 | $0.001872 | $0.001901 | $0.001852 | $0.001897 | 29.72 |
2026-06-12 | $0.001824 | $0.001894 | $0.001815 | $0.001873 | 40.7 |
2026-06-11 | $0.001848 | $0.001850 | $0.001780 | $0.001821 | 72.93 |
2026-06-10 | $0.001823 | $0.001854 | $0.001799 | $0.001848 | 61.07 |
2026-06-09 | $0.001879 | $0.001897 | $0.001815 | $0.001816 | 65.04 |
2026-06-08 | $0.001805 | $0.001884 | $0.001781 | $0.001871 | 130.82 |
2026-06-07 | $0.001714 | $0.001836 | $0.001713 | $0.001805 | 144.45 |
2026-06-06 | $0.001763 | $0.001799 | $0.001683 | $0.001728 | 226.44 |
2026-06-05 | $0.001883 | $0.001883 | $0.001760 | $0.001763 | 164.24 |
2026-06-04 | $0.001981 | $0.001984 | $0.001838 | $0.001887 | 190.83 |
2026-06-03 | $0.002020 | $0.002050 | $0.001958 | $0.001981 | 115.08 |
2026-06-02 | $0.002095 | $0.002134 | $0.002014 | $0.002020 | 60.98 |
2026-06-01 | $0.002138 | $0.002165 | $0.002090 | $0.002094 | 42.67 |
2026-05-31 | -- | $0.002214 | $0.002156 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002214 | $0.002156 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002214 | $0.002156 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LMF
關於 LMF 價格歷史數據
LMF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LMF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LMF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.44。另一方面，LMF 價格軌跡的最低點（通常稱為「LMF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LMF，那麼他目前將獲得 $1.44 的可觀利潤。
按照設計，LMF 的總供應量將達到 7,345,743.13 個。截至目目前，LMF 的流通供應量約為 7,345,743.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LMF 歷史數據案例
以下是 LMF 歷史數據在 LMF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LMF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LMF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LMF 歷史數據集，交易者可以獲取 LMF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LMF 的風險。他們還可以確定資產 LMF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LMF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LMF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LMF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
