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Kintsu Staked Monad

Kintsu Staked Monad 價格歷史

(SMON)
時間段2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-16
$0.023881
$0.025798
$0.023651
$0.024530
$5,879.650
2026-03-15
$0.022778
$0.024024
$0.022821
$0.023870
$5,510.024
2026-03-14
$0.023384
$0.023105
$0.022484
$0.022767
$4,105.129
2026-03-13
$0.022377
$0.023685
$0.022012
$0.023369
$5,555.151
2026-03-12
$0.022196
$0.022837
$0.022110
$0.022370
$18,731.75
2026-03-11
$0.022847
$0.022955
$0.021831
$0.022193
$3,194.489
2026-03-10
$0.022019
$0.023019
$0.021927
$0.022860
$7,634.731
2026-03-09
$0.022013
$0.022256
$0.020919
$0.022037
$7,028.410
2026-03-08
$0.022949
$0.023061
$0.021941
$0.022026
$3,604.709
2026-03-07
$0.022379
$0.023407
$0.022166
$0.022921
$10,236.10
2026-03-06
$0.023027
$0.023419
$0.022120
$0.022461
$42,277.28
2026-03-05
$0.021186
$0.024477
$0.021063
$0.023462
$14,257.39
2026-03-04
$0.021925
$0.022051
$0.021095
$0.021196
$8,411.678
2026-03-03
$0.021650
$0.022616
$0.021043
$0.021941
$7,390.763
2026-03-02
$0.021897
$0.023115
$0.021436
$0.021654
$5,860.879
2026-03-01
$0.021412
$0.021915
$0.020147
$0.021902
$9,582.077
2026-02-28
$0.021766
$0.022269
$0.021152
$0.021418
$6,679.251
2026-02-27
$0.021902
$0.022269
$0.021352
$0.021365
$5,327.983
2026-02-26
$0.022193
$0.023204
$0.021789
$0.021890
$11,733.47
2026-02-25
$0.021192
$0.021513
$0.020537
$0.020724
$26,524.00
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關於 SMON 價格歷史數據

SMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SMON 價格歷史數據,其價值在 2025-11-26 飆升至歷史峰值,超過 $0.048002。另一方面,SMON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SMON 歷史最低點」)出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 SMON,那麼他目前將獲得 $0.031320 的可觀利潤。
按照設計,SMON 的總供應量將達到 210M 個。截至目目前,SMON 的流通供應量約為 210M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SMON 歷史數據案例

以下是 SMON 歷史數據在 SMON 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SMON 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SMON 歷史數據集,交易者可以獲取 SMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SMON 的風險。他們還可以確定資產 SMON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SMON 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SMON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SMON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SMON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SMON 蠟燭圖數據

如何分析 SMON 蠟燭圖數據
SMON K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SMON 的歷史數據,當 SMON 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SMON 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-17
Kintsu Staked MonadKintsu Staked Monad(SMON)
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