JPool Staked SOL 價格歷史
(JSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $101.41 | $99.52 | -- | -- |
2026-08-04 | $100.33 | $101.08 | $99.51 | $100.87 | 11,327.93 |
2026-08-03 | $99.44 | $100.96 | $98.16 | $100.24 | 1,128.14 |
2026-08-02 | $99.12 | $100.19 | $96.49 | $99.47 | 325.06 |
2026-08-01 | $99.48 | $99.88 | $98.95 | $99.12 | 7,045.02 |
2026-07-31 | $101.42 | $102.35 | $99.20 | $99.40 | 3,427.08 |
2026-07-30 | $99.31 | $101.73 | $98.55 | $101.51 | 2,565.65 |
2026-07-29 | $100.92 | $101.30 | $99.17 | $99.47 | 860.66 |
2026-07-28 | $102.56 | $103.58 | $98.76 | $101.07 | 572.1 |
2026-07-27 | $102.52 | $105.26 | $102.32 | $102.40 | 1,480.94 |
2026-07-26 | $100.85 | $102.59 | $100.86 | $102.46 | 3,756.13 |
2026-07-25 | $100.74 | $101.13 | $100.00 | $100.78 | 14,935.86 |
2026-07-24 | $103.92 | $103.88 | $100.30 | $100.70 | 2,450.36 |
2026-07-23 | -- | $107.41 | $104.27 | -- | -- |
2026-07-22 | $106.20 | $107.41 | $104.82 | $106.83 | 229.47 |
2026-07-21 | $105.75 | $107.06 | $100.66 | $106.24 | 4,918.46 |
2026-07-20 | $103.39 | $105.75 | $102.68 | $105.66 | 330.76 |
2026-07-19 | $101.87 | $104.13 | $101.86 | $103.40 | 484.34 |
2026-07-18 | $101.34 | $102.42 | $101.36 | $101.86 | 2,053.66 |
2026-07-17 | $104.16 | $103.84 | $99.87 | $101.59 | 585.76 |
您可以在哪裡購買 JSOL
關於 JSOL 價格歷史數據
JSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $652.43。另一方面，JSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「JSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 JSOL，那麼他目前將獲得 $643.70 的可觀利潤。
按照設計，JSOL 的總供應量將達到 1,012,397.62 個。截至目目前，JSOL 的流通供應量約為 1,012,397.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JSOL 歷史數據案例
以下是 JSOL 歷史數據在 JSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 JSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JSOL 的風險。他們還可以確定資產 JSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
