JAM 價格歷史
(JAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0353 | $0.0380 | $0.0319 | $0.0347 | 30,377.04 |
2026-06-16 | $0.0443 | $0.0453 | $0.0351 | $0.0356 | 29,800.42 |
2026-06-15 | $0.0406 | $0.0453 | $0.0404 | $0.0446 | 91,654.74 |
2026-06-14 | $0.0413 | $0.0418 | $0.0402 | $0.0405 | 79,035.15 |
2026-06-13 | $0.0406 | $0.0413 | $0.0400 | $0.0412 | 157,245.06 |
2026-06-12 | $0.0430 | $0.0505 | $0.0373 | $0.0405 | 121,767.51 |
2026-06-11 | $0.0717 | $0.0719 | $0.0430 | $0.0434 | 112,308.82 |
2026-06-10 | $0.0742 | $0.0754 | $0.0676 | $0.0719 | 322,255.08 |
2026-06-09 | $0.0659 | $0.0770 | $0.0651 | $0.0739 | 224,261.21 |
2026-06-08 | $0.0631 | $0.0662 | $0.0619 | $0.0656 | 113,933.8 |
2026-06-07 | $0.0454 | $0.0634 | $0.0448 | $0.0630 | 299,799.03 |
2026-06-06 | $0.0494 | $0.0478 | $0.0438 | $0.0452 | 52,189.95 |
2026-06-05 | $0.0294 | $0.0499 | $0.0266 | $0.0492 | 77,273.63 |
2026-06-04 | $0.0310 | $0.0324 | $0.0279 | $0.0293 | 31,471.88 |
2026-06-03 | $0.0292 | $0.0330 | $0.0304 | $0.0325 | 71,770.73 |
2026-06-02 | $0.0145 | $0.0317 | $0.0146 | $0.0292 | 36,563.9 |
2026-06-01 | $0.0146 | $0.0151 | $0.0145 | $0.0145 | 51,707.66 |
2026-05-31 | -- | $0.0141 | $0.0135 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0141 | $0.0135 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0141 | $0.0135 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 JAM
關於 JAM 價格歷史數據
JAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0770。另一方面，JAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「JAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JAM，那麼他目前將獲得 $0.0638 的可觀利潤。
按照設計，JAM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，JAM 的流通供應量約為 131,320,556.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JAM 歷史數據案例
以下是 JAM 歷史數據在 JAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JAM 歷史數據集，交易者可以獲取 JAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JAM 的風險。他們還可以確定資產 JAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
