
IXO 價格歷史
(IXO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001939 | $0.001968 | $0.001913 | $0.001957 | 1.57 |
2026-06-16 | $0.001858 | $0.002015 | $0.001801 | $0.001939 | 108.36 |
2026-06-15 | -- | $0.001873 | $0.001813 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $0.001840 | $0.001693 | -- | -- |
2026-06-13 | $0.001383 | $0.001744 | $0.001382 | $0.001739 | 90.05 |
2026-06-12 | $0.001851 | $0.002505 | $0.001373 | $0.001383 | 382.38 |
2026-06-11 | -- | $0.001876 | $0.001659 | $0.001851 | 70.57 |
2026-06-10 | -- | $0.001917 | $0.001240 | -- | -- |
2026-06-09 | $0.002062 | $0.002103 | $0.001477 | $0.001773 | 183.25 |
2026-06-08 | $0.002458 | $0.002125 | $0.001809 | $0.002062 | 220.49 |
2026-06-07 | $0.002193 | $0.002458 | $0.002049 | $0.002452 | 159.12 |
2026-06-06 | $0.002032 | $0.002540 | $0.001641 | $0.002197 | 453.63 |
2026-06-05 | $0.002640 | $0.002885 | $0.001090 | $0.002036 | 976.29 |
2026-06-04 | $0.002820 | $0.002800 | $0.002495 | $0.002640 | 22.19 |
2026-06-03 | -- | $0.002851 | $0.002642 | -- | -- |
2026-06-02 | -- | $0.002826 | $0.002656 | -- | -- |
2026-06-01 | $0.002930 | $0.002930 | $0.002766 | $0.002766 | 14.61 |
2026-05-31 | -- | $0.004372 | $0.003821 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004372 | $0.003821 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004372 | $0.003821 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 IXO
關於 IXO 價格歷史數據
IXO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IXO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IXO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.01。另一方面,IXO 價格軌跡的最低點(通常稱為「IXO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IXO,那麼他目前將獲得 $1.01 的可觀利潤。
按照設計,IXO 的總供應量將達到 126,270,000 個。截至目目前,IXO 的流通供應量約為 86,640,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IXO 歷史數據案例
以下是 IXO 歷史數據在 IXO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IXO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IXO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IXO 歷史數據集,交易者可以獲取 IXO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IXO 的風險。他們還可以確定資產 IXO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IXO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IXO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IXO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
