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Intuitive Machines Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RLUNR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $10.59 | $10.65 | $9.74 | $9.95 | 12,151.03 |
2026-11-03 | $10.72 | $10.63 | $9.87 | $10.58 | 9,858.58 |
2026-11-02 | -- | $10.89 | $10.37 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $10.69 | $10.69 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $11.73 | $11.01 | -- | -- |
2026-10-30 | $12.02 | $12.07 | $11.61 | $11.65 | 4,065.19 |
2026-10-29 | $11.24 | $12.08 | $11.21 | $12.08 | 9,104.24 |
2026-10-28 | $11.54 | $11.74 | $11.17 | $11.27 | 6,841.02 |
2026-10-27 | $10.69 | $11.54 | $10.47 | $11.53 | 9,298.92 |
2026-10-26 | -- | $10.71 | $10.33 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $10.49 | $10.49 | -- | -- |
2026-10-24 | $10.32 | $10.62 | $10.30 | $10.49 | 49.95 |
2026-10-23 | $10.52 | $10.71 | $10.05 | $10.37 | 3,138.76 |
2026-10-22 | $11.02 | $11.09 | $10.35 | $10.51 | 1,790.67 |
2026-10-21 | $11.25 | $11.32 | $10.50 | $10.98 | 1,726.68 |
2026-10-20 | $11.02 | $11.27 | $10.34 | $11.25 | 5,430.49 |
2026-10-19 | -- | $11.19 | $10.85 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $10.77 | $10.77 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $10.99 | $10.66 | -- | -- |
2026-10-16 | $11.18 | $11.78 | $10.90 | $10.96 | 229.28 |
您可以在哪裡購買 RLUNR
關於 RLUNR 價格歷史數據
RLUNR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLUNR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLUNR 價格歷史數據，其價值在 2026-09-23 飆升至歷史峰值，超過 $16.48。另一方面，RLUNR 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLUNR 歷史最低點」）出現在 2026-11-05。如果有人在此期間購買了 RLUNR，那麼他目前將獲得 $6.74 的可觀利潤。
按照設計，RLUNR 的總供應量將達到 5,178.3 個。截至目目前，RLUNR 的流通供應量約為 5,178.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RLUNR 歷史數據案例
以下是 RLUNR 歷史數據在 RLUNR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLUNR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLUNR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLUNR 歷史數據集，交易者可以獲取 RLUNR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLUNR 的風險。他們還可以確定資產 RLUNR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLUNR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLUNR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLUNR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
