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HyperSwap

HyperSwap 價格歷史

(SWAP)
時間段2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-16
$0.022294
$0.023572
$0.021892
$0.023363
$1,636.286
2026-03-15
$0.023318
$0.023539
$0.022140
$0.022268
$3,433.715
2026-03-14
$0.022003
$0.023773
$0.021988
$0.023365
$1,938.524
2026-03-13
$0.022132
$0.023318
$0.022003
$0.022003
$2,888.407
2026-03-12
$0.022713
$0.023435
$0.021991
$0.022134
$45,114.84
2026-03-11
$0.022103
$0.023832
$0.021918
$0.022786
$59,303.03
2026-03-10
$0.021356
$0.022389
$0.021100
$0.022103
$57,556.72
2026-03-09
$0.021465
$0.022232
$0.020917
$0.021348
$61,237.02
2026-03-08
$0.022323
$0.025016
$0.021019
$0.021351
$58,137.18
2026-03-07
$0.022097
$0.023204
$0.020711
$0.022323
$62,797.46
2026-03-06
$0.030643
$0.033664
$0.018034
$0.022097
$112.629K
2026-03-05
$0.030863
$0.031130
$0.029972
$0.030419
$58,905.65
2026-03-04
$0.032674
$0.033256
$0.030024
$0.030073
$60,467.50
2026-03-03
$0.029295
$0.032481
$0.029259
$0.032376
$63,417.44
2026-03-02
$0.028131
$0.030782
$0.027657
$0.029444
$65,938.55
2026-03-01
$0.029129
$0.029442
$0.027287
$0.027848
$65,241.27
2026-02-28
$0.029553
$0.029642
$0.027383
$0.029128
$60,944.63
2026-02-27
$0.028369
$0.029973
$0.027446
$0.029035
$60,064.05
2026-02-26
$0.029145
$0.030113
$0.027716
$0.028523
$55,934.58
2026-02-25
$0.028365
$0.029507
$0.027558
$0.028680
$61,710.88
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關於 SWAP 價格歷史數據

SWAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWAP 價格歷史數據,其價值在 2025-10-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.158851。另一方面,SWAP 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWAP 歷史最低點」)出現在 2026-01-21。如果有人在此期間購買了 SWAP,那麼他目前將獲得 $0.145822 的可觀利潤。
按照設計,SWAP 的總供應量將達到 91M 個。截至目目前,SWAP 的流通供應量約為 65M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SWAP 歷史數據案例

以下是 SWAP 歷史數據在 SWAP 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SWAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SWAP 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWAP 歷史數據集,交易者可以獲取 SWAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWAP 的風險。他們還可以確定資產 SWAP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SWAP 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SWAP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWAP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWAP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SWAP 蠟燭圖數據

如何分析 SWAP 蠟燭圖數據
SWAP K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SWAP 的歷史數據,當 SWAP 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SWAP 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-17
HyperSwapHyperSwap(SWAP)
今天
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