
Hyperlane 價格歷史
(HYPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0755 | $0.0832 | $0.0746 | $0.0812 | 18,890,093.34 |
2026-06-16 | $0.0750 | $0.0764 | $0.0720 | $0.0756 | 15,199,908.71 |
2026-06-15 | $0.0702 | $0.0756 | $0.0698 | $0.0752 | 13,284,685.59 |
2026-06-14 | $0.0731 | $0.0752 | $0.0697 | $0.0703 | 15,190,032.65 |
2026-06-13 | $0.0721 | $0.0734 | $0.0709 | $0.0731 | 13,563,306.08 |
2026-06-12 | $0.0704 | $0.0728 | $0.0688 | $0.0722 | 15,535,492.49 |
2026-06-11 | $0.0699 | $0.0712 | $0.0661 | $0.0705 | 13,029,618.66 |
2026-06-10 | $0.0667 | $0.0726 | $0.0652 | $0.0701 | 19,077,213.41 |
2026-06-09 | $0.0704 | $0.0705 | $0.0649 | $0.0664 | 11,656,083.23 |
2026-06-08 | $0.0680 | $0.0748 | $0.0663 | $0.0702 | 14,399,622.09 |
2026-06-07 | $0.0659 | $0.0717 | $0.0649 | $0.0681 | 14,576,719.57 |
2026-06-06 | $0.0650 | $0.0675 | $0.0600 | $0.0661 | 16,263,193.47 |
2026-06-05 | $0.0808 | $0.0806 | $0.0636 | $0.0651 | 16,459,622.15 |
2026-06-04 | $0.0850 | $0.0858 | $0.0772 | $0.0808 | 14,841,839.61 |
2026-06-03 | $0.0868 | $0.0912 | $0.0831 | $0.0850 | 14,967,348.16 |
2026-06-02 | $0.0924 | $0.0936 | $0.0859 | $0.0867 | 14,942,205.9 |
2026-06-01 | $0.0887 | $0.0938 | $0.0877 | $0.0926 | 16,408,786.32 |
2026-05-31 | $0.0885 | $0.0974 | $0.0875 | $0.0888 | 5,731.1 |
2026-05-30 | $0.0901 | $0.0906 | $0.0878 | $0.0885 | 2,209.36 |
2026-05-29 | $0.0897 | $0.0904 | $0.0850 | $0.0900 | 19,217.95 |
您可以在哪裡購買 HYPER
關於 HYPER 價格歷史數據
HYPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.6898。另一方面,HYPER 價格軌跡的最低點(通常稱為「HYPER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPER,那麼他目前將獲得 $0.6297 的可觀利潤。
按照設計,HYPER 的總供應量將達到 808,000,000 個。截至目目前,HYPER 的流通供應量約為 338,174,017.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HYPER 歷史數據案例
以下是 HYPER 歷史數據在 HYPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HYPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPER 歷史數據集,交易者可以獲取 HYPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HYPER 的風險。他們還可以確定資產 HYPER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HYPER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HYPER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HYPER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
