Hyperlane(HYPER)今天
$0.11641
1年前
$0.180404
Hyperlane 價格歷史
(HYPER)時間段: 2025-05-02 ~ 2026-05-03
2025-05-02
2026-05-03
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-02 | $0.121838 | $0.12582 | $0.1182 | $0.118520 | $9.632M |
2026-05-01 | $0.124047 | $0.12605 | $0.12006 | $0.121726 | $9.854M |
2026-04-30 | $0.11606 | $0.12767 | $0.11479 | $0.12359 | $14,801.26 |
2026-04-29 | $0.120477 | $0.1309 | $0.11575 | $0.11601 | $13,675.84 |
2026-04-28 | $0.115971 | $0.12578 | $0.11788 | $0.120653 | $13.700M |
2026-04-27 | $0.126140 | $0.14339 | $0.11431 | $0.115955 | $43.089M |
2026-04-26 | $0.169393 | $0.17561 | $0.12352 | $0.125983 | $103.584M |
2026-04-25 | $0.097960 | $0.18891 | $0.0972 | $0.170329 | $247.628M |
2026-04-24 | $0.095220 | $0.0991 | $0.09397 | $0.098160 | $5.378M |
2026-04-23 | $0.098745 | $0.10002 | $0.0935 | $0.095304 | $7.156M |
2026-04-22 | $0.094977 | $0.09935 | $0.09238 | $0.098736 | $6.103M |
2026-04-21 | $0.095323 | $0.09715 | $0.09434 | $0.094993 | $5.303M |
2026-04-20 | $0.096702 | $0.0967 | $0.09323 | $0.095335 | $5.500M |
2026-04-19 | $0.100723 | $0.10038 | $0.09463 | $0.096700 | $5.164M |
2026-04-18 | $0.104018 | $0.10633 | $0.09855 | $0.100599 | $8.298M |
2026-04-17 | $0.099549 | $0.10656 | $0.0992 | $0.104031 | $9.926M |
2026-04-16 | $0.099447 | $0.1033 | $0.09779 | $0.099573 | $10.538M |
2026-04-15 | $0.094757 | $0.1038 | $0.09339 | $0.099421 | $25.238M |
2026-04-14 | $0.089983 | $0.10817 | $0.08943 | $0.094623 | $19.794M |
2026-04-13 | $0.088799 | $0.09051 | $0.08777 | $0.090121 | $5.080M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 HYPER
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關於 HYPER 價格歷史數據
HYPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPER 價格歷史數據，其價值在 2025-07-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.689774。另一方面，HYPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPER 歷史最低點」）出現在 2025-04-22。如果有人在此期間購買了 HYPER，那麼他目前將獲得 $0.629737 的可觀利潤。
按照設計，HYPER 的總供應量將達到 808M 個。截至目目前，HYPER 的流通供應量約為 338M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPER 歷史數據案例
以下是 HYPER 歷史數據在 HYPER 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 HYPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HYPER 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPER 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPER 的風險。他們還可以確定資產 HYPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HYPER 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 HYPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 HYPER 蠟燭圖數據
HYPER K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 HYPER 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-03
Hyperlane(HYPER)
