Hylo Staked SOL 價格歷史
(HYLOSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $79.42 | $77.99 | -- | -- |
2026-08-04 | $78.50 | $79.12 | $77.99 | $79.02 | 53,120.65 |
2026-08-03 | $78.05 | $79.32 | $76.88 | $78.46 | 29,713.45 |
2026-08-02 | $77.68 | $78.55 | $75.63 | $77.93 | 42,071.7 |
2026-08-01 | $77.93 | $78.31 | $77.52 | $77.69 | 73,227.49 |
2026-07-31 | $79.52 | $80.12 | $77.76 | $77.93 | 75,824.64 |
2026-07-30 | $77.95 | $88.47 | $77.14 | $79.53 | 29,545.29 |
2026-07-29 | $79.13 | $79.46 | $77.72 | $77.92 | 48,162.29 |
2026-07-28 | $80.36 | $81.14 | $77.33 | $79.00 | 46,177.45 |
2026-07-27 | $80.32 | $82.65 | $80.19 | $80.27 | 34,688.64 |
2026-07-26 | $79.17 | $80.44 | $78.97 | $80.33 | 12,352.16 |
2026-07-25 | $78.92 | $79.29 | $78.24 | $79.06 | 22,249.22 |
2026-07-24 | $81.42 | $81.43 | $78.42 | $78.88 | 77,195.24 |
2026-07-23 | -- | $83.77 | $80.84 | -- | -- |
2026-07-22 | $83.34 | $83.84 | $82.03 | $83.52 | 21,385.88 |
2026-07-21 | $82.76 | $83.84 | $82.41 | $83.31 | 17,542.66 |
2026-07-20 | $81.24 | $82.82 | $80.37 | $82.78 | 19,816.64 |
2026-07-19 | $79.95 | $81.52 | $79.87 | $81.24 | 7,103.25 |
2026-07-18 | $79.34 | $80.23 | $79.29 | $79.99 | 11,765.85 |
2026-07-17 | $81.52 | $81.32 | $78.29 | $79.55 | 21,166.18 |
您可以在哪裡購買 HYLOSOL
關於 HYLOSOL 價格歷史數據
HYLOSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYLOSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYLOSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $179.50。另一方面，HYLOSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYLOSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYLOSOL，那麼他目前將獲得 $179.50 的可觀利潤。
按照設計，HYLOSOL 的總供應量將達到 173,577.68 個。截至目目前，HYLOSOL 的流通供應量約為 173,577.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYLOSOL 歷史數據案例
以下是 HYLOSOL 歷史數據在 HYLOSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYLOSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYLOSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYLOSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 HYLOSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYLOSOL 的風險。他們還可以確定資產 HYLOSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYLOSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYLOSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYLOSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
