Housecoin 價格歷史
(HOUSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.000926 | $0.000863 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.000945 | $0.000882 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.000911 | $0.000945 | $0.000882 | $0.000921 | 533,650.3 |
2026-08-03 | $0.000869 | $0.000942 | $0.000866 | $0.000911 | 1,201,969.03 |
2026-08-02 | $0.000905 | $0.000932 | $0.000857 | $0.000870 | 854,016.87 |
2026-08-01 | $0.000900 | $0.000937 | $0.000892 | $0.000914 | 296,580.7 |
2026-07-31 | $0.000953 | $0.000977 | $0.000867 | $0.000910 | 695,620.51 |
2026-07-30 | $0.000808 | $0.000958 | $0.000777 | $0.000945 | 61,493.96 |
2026-07-29 | $0.000832 | $0.000881 | $0.000774 | $0.000843 | 643,131.29 |
2026-07-28 | $0.000865 | $0.000944 | $0.000797 | $0.000832 | 1,051,056.09 |
2026-07-27 | $0.001081 | $0.001094 | $0.000865 | $0.000874 | 4,160,521.83 |
2026-07-26 | $0.001037 | $0.001111 | $0.001021 | $0.001086 | 1,586,887.83 |
2026-07-25 | $0.001034 | $0.001085 | $0.001000 | $0.001023 | 1,332,109.35 |
2026-07-24 | $0.001154 | $0.001153 | $0.001026 | $0.001046 | 2,325,061.85 |
2026-07-23 | -- | $0.001180 | $0.001084 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001196 | $0.001217 | $0.001101 | $0.001122 | 57,593.28 |
2026-07-21 | $0.001137 | $0.001232 | $0.001130 | $0.001196 | 5,896,095.89 |
2026-07-20 | $0.001234 | $0.001238 | $0.001091 | $0.001143 | 4,399,835.23 |
2026-07-19 | $0.001035 | $0.001554 | $0.000978 | $0.001200 | 3,309,204.23 |
2026-07-18 | $0.000996 | $0.001040 | $0.000970 | $0.001035 | 1,251,796.85 |
您可以在哪裡購買 HOUSE
關於 HOUSE 價格歷史數據
HOUSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HOUSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HOUSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1190。另一方面，HOUSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HOUSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HOUSE，那麼他目前將獲得 $0.1185 的可觀利潤。
按照設計，HOUSE 的總供應量將達到 998,583,299.72 個。截至目目前，HOUSE 的流通供應量約為 998,583,299.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HOUSE 歷史數據案例
以下是 HOUSE 歷史數據在 HOUSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HOUSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HOUSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HOUSE 歷史數據集，交易者可以獲取 HOUSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HOUSE 的風險。他們還可以確定資產 HOUSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HOUSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HOUSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HOUSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
