Honest 價格歷史
(HNST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001636 | $0.001692 | $0.001571 | $0.001576 | 296.05 |
2026-06-16 | $0.001694 | $0.001752 | $0.001578 | $0.001636 | 3,688.5 |
2026-06-15 | $0.001631 | $0.001696 | $0.001525 | $0.001694 | 2,581.55 |
2026-06-14 | $0.001631 | $0.001687 | $0.001630 | $0.001631 | 191.37 |
2026-06-13 | $0.001687 | $0.001689 | $0.001623 | $0.001631 | 147.37 |
2026-06-12 | $0.001669 | $0.001791 | $0.001667 | $0.001687 | 1,260.58 |
2026-06-11 | $0.001682 | $0.001726 | $0.001564 | $0.001669 | 2,715.97 |
2026-06-10 | $0.001559 | $0.001683 | $0.001449 | $0.001682 | 3,149.31 |
2026-06-09 | $0.001542 | $0.001618 | $0.001448 | $0.001559 | 2,227.19 |
2026-06-08 | $0.001437 | $0.001544 | $0.001374 | $0.001542 | 450.3 |
2026-06-07 | $0.001492 | $0.001494 | $0.001381 | $0.001437 | 189.87 |
2026-06-06 | $0.001438 | $0.001495 | $0.001379 | $0.001492 | 206.96 |
2026-06-05 | $0.001500 | $0.001612 | $0.001416 | $0.001438 | 1,481.02 |
2026-06-04 | $0.001674 | $0.001676 | $0.001385 | $0.001499 | 2,792.72 |
2026-06-03 | $0.001738 | $0.001684 | $0.001560 | $0.001674 | 3,258.9 |
2026-06-02 | $0.001739 | $0.001846 | $0.001678 | $0.001738 | 3,936.86 |
2026-06-01 | $0.001627 | $0.001797 | $0.001622 | $0.001739 | 1,523.41 |
2026-05-31 | -- | $0.001798 | $0.001728 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001798 | $0.001728 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001798 | $0.001728 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 HNST
關於 HNST 價格歷史數據
HNST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HNST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HNST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.1402。另一方面，HNST 價格軌跡的最低點（通常稱為「HNST 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 HNST，那麼他目前將獲得 $0.1390 的可觀利潤。
按照設計，HNST 的總供應量將達到 400,000,000 個。截至目目前，HNST 的流通供應量約為 136,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HNST 歷史數據案例
以下是 HNST 歷史數據在 HNST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HNST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HNST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HNST 歷史數據集，交易者可以獲取 HNST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HNST 的風險。他們還可以確定資產 HNST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HNST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HNST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HNST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
