
Highstreet 價格歷史
(HIGH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0415 | $0.0655 | $0.0393 | $0.0464 | 10,671,897.87 |
2026-06-16 | $0.0458 | $0.0476 | $0.0404 | $0.0408 | 3,066,060.91 |
2026-06-15 | $0.0485 | $0.0506 | $0.0444 | $0.0455 | 4,067.47 |
2026-06-14 | $0.0517 | $0.0526 | $0.0472 | $0.0486 | 3,323,959.29 |
2026-06-13 | $0.0545 | $0.0538 | $0.0494 | $0.0519 | 4,953,029.91 |
2026-06-12 | $0.0583 | $0.0709 | $0.0476 | $0.0540 | 13,784,111.55 |
2026-06-11 | $0.0617 | $0.0640 | $0.0454 | $0.0577 | 13,150,983.31 |
2026-06-10 | $0.0669 | $0.0680 | $0.0597 | $0.0620 | 5,136,063.42 |
2026-06-09 | $0.0761 | $0.0767 | $0.0654 | $0.0669 | 6,103,534.1 |
2026-06-08 | $0.0756 | $0.0887 | $0.0718 | $0.0755 | 13,790,143.36 |
2026-06-07 | $0.0896 | $0.0989 | $0.0713 | $0.0754 | 5,307.91 |
2026-06-06 | $0.0744 | $0.1046 | $0.0686 | $0.0895 | 27,004,595.99 |
2026-06-05 | $0.1037 | $0.1087 | $0.0723 | $0.0734 | 22,111,473.08 |
2026-06-04 | $0.1129 | $0.1138 | $0.1013 | $0.1033 | 6,203.46 |
2026-06-03 | $0.1198 | $0.1268 | $0.1053 | $0.1126 | 13,958,597.01 |
2026-06-02 | $0.1263 | $0.1307 | $0.1192 | $0.1205 | 4,801,518.2 |
2026-06-01 | $0.1265 | $0.1381 | $0.1242 | $0.1261 | 11,672,524.56 |
2026-05-31 | $0.1333 | $0.1338 | $0.1245 | $0.1266 | 4,950.19 |
2026-05-30 | $0.1323 | $0.1368 | $0.1272 | $0.1333 | 8,767.32 |
2026-05-29 | $0.1287 | $0.1348 | $0.1252 | $0.1327 | 13,147.3 |
您可以在哪裡購買 HIGH
關於 HIGH 價格歷史數據
HIGH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HIGH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HIGH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $38.42。另一方面,HIGH 價格軌跡的最低點(通常稱為「HIGH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HIGH,那麼他目前將獲得 $38.38 的可觀利潤。
按照設計,HIGH 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,HIGH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HIGH 歷史數據案例
以下是 HIGH 歷史數據在 HIGH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HIGH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HIGH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HIGH 歷史數據集,交易者可以獲取 HIGH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HIGH 的風險。他們還可以確定資產 HIGH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HIGH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HIGH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HIGH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
