HappyAI 價格歷史
(SN103)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.8983 | $0.9160 | $0.8362 | $0.8725 | 293,504.91 |
2026-06-16 | $1.01 | $1.00 | $0.8323 | $0.8983 | 679,416.89 |
2026-06-15 | $0.9539 | $1.06 | $0.9524 | $1.01 | 481,622.46 |
2026-06-14 | $0.9932 | $1.05 | $0.9279 | $0.9575 | 494,680.32 |
2026-06-13 | $0.8716 | $1.02 | $0.8382 | $0.9932 | 551,440.35 |
2026-06-12 | $0.8697 | $0.9061 | $0.8307 | $0.8614 | 427,949.5 |
2026-06-11 | $0.8761 | $0.9169 | $0.8184 | $0.8684 | 788,172.71 |
2026-06-10 | $0.9175 | $0.9508 | $0.6148 | $0.8786 | 502,228.04 |
2026-06-09 | $1.03 | $1.05 | $0.9066 | $0.9123 | 423,574.25 |
2026-06-08 | $1.04 | $1.05 | $0.9596 | $1.03 | 557,844.71 |
2026-06-07 | $0.8973 | $1.06 | $0.8795 | $1.05 | 329,501.23 |
2026-06-06 | $0.8174 | $0.9034 | $0.7603 | $0.8973 | 337,664.3 |
2026-06-05 | $1.05 | $1.06 | $0.7898 | $0.8231 | 708,037.64 |
2026-06-04 | $1.07 | $1.14 | $1.00 | $1.06 | 704,788.24 |
2026-06-03 | $1.10 | $1.15 | $1.05 | $1.07 | 290,042.73 |
2026-06-02 | $1.19 | $1.24 | $1.09 | $1.10 | 341,983.18 |
2026-06-01 | $1.11 | $1.24 | $1.10 | $1.19 | 498,107.89 |
2026-05-31 | -- | $1.27 | $1.15 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.27 | $1.15 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.27 | $1.15 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN103
關於 SN103 價格歷史數據
SN103 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN103 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN103 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.56。另一方面，SN103 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN103 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN103，那麼他目前將獲得 $2.28 的可觀利潤。
按照設計，SN103 的總供應量將達到 2,970,343.7 個。截至目目前，SN103 的流通供應量約為 2,970,343.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN103 歷史數據案例
以下是 SN103 歷史數據在 SN103 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN103 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN103 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN103 歷史數據集，交易者可以獲取 SN103 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN103 的風險。他們還可以確定資產 SN103 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN103 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN103 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN103 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
