handle.fi 價格歷史
(FOREX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003169 | $0.003220 | $0.003139 | $0.003152 | 1,464.4 |
2026-06-16 | $0.003210 | $0.003292 | $0.003062 | $0.003169 | 2,090.56 |
2026-06-15 | $0.003027 | $0.003287 | $0.003026 | $0.003221 | 1,967.27 |
2026-06-14 | $0.003031 | $0.003036 | $0.003012 | $0.003027 | 1,265.31 |
2026-06-13 | $0.003140 | $0.003148 | $0.002904 | $0.003031 | 2,058.2 |
2026-06-12 | $0.002786 | $0.003176 | $0.002631 | $0.003137 | 15,646.56 |
2026-06-11 | $0.002783 | $0.002867 | $0.002708 | $0.002786 | 17,965.66 |
2026-06-10 | $0.002670 | $0.002787 | $0.002614 | $0.002786 | 2,575.16 |
2026-06-09 | $0.002674 | $0.002696 | $0.002642 | $0.002670 | 1,523.27 |
2026-06-08 | $0.003047 | $0.003065 | $0.002571 | $0.002674 | 7,559.89 |
2026-06-07 | $0.002297 | $0.003073 | $0.002251 | $0.003048 | 22,577.79 |
2026-06-06 | $0.001474 | $0.002429 | $0.001408 | $0.002297 | 26,362.15 |
2026-06-05 | $0.001471 | $0.001488 | $0.001405 | $0.001474 | 3,529.65 |
2026-06-04 | $0.001419 | $0.001475 | $0.001350 | $0.001471 | 3,425.51 |
2026-06-03 | $0.001408 | $0.001452 | $0.001311 | $0.001419 | 5,099.55 |
2026-06-02 | $0.001384 | $0.001476 | $0.001179 | $0.001408 | 9,987.24 |
2026-06-01 | $0.000934 | $0.001446 | $0.000934 | $0.001384 | 16,635.41 |
2026-05-31 | -- | $0.000983 | $0.000930 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000983 | $0.000930 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000983 | $0.000930 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FOREX
關於 FOREX 價格歷史數據
FOREX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOREX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOREX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9859。另一方面，FOREX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FOREX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FOREX，那麼他目前將獲得 $0.9858 的可觀利潤。
按照設計，FOREX 的總供應量將達到 420,000,000 個。截至目目前，FOREX 的流通供應量約為 184,692,875 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FOREX 歷史數據案例
以下是 FOREX 歷史數據在 FOREX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOREX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FOREX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOREX 歷史數據集，交易者可以獲取 FOREX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FOREX 的風險。他們還可以確定資產 FOREX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FOREX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FOREX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FOREX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
