
Gym Network 價格歷史
(GYMNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003847 | $0.003955 | $0.003744 | $0.003846 | 5,214.85 |
2026-06-16 | $0.004387 | $0.004388 | $0.003743 | $0.003851 | 7,240.97 |
2026-06-15 | $0.004382 | $0.004454 | $0.004357 | $0.004384 | 1,283.74 |
2026-06-14 | $0.004470 | $0.004524 | $0.004362 | $0.004382 | 852.13 |
2026-06-13 | $0.004442 | $0.004503 | $0.004269 | $0.004495 | 2,270.09 |
2026-06-12 | $0.004746 | $0.004789 | $0.004397 | $0.004420 | 4,200.07 |
2026-06-11 | $0.004725 | $0.004755 | $0.004520 | $0.004748 | 3,395.53 |
2026-06-10 | $0.004767 | $0.004818 | $0.004632 | $0.004733 | 2,624.14 |
2026-06-09 | $0.004368 | $0.004902 | $0.004318 | $0.004760 | 5,898.17 |
2026-06-08 | $0.004555 | $0.004641 | $0.004317 | $0.004357 | 3,800.52 |
2026-06-07 | $0.004378 | $0.004657 | $0.004358 | $0.004554 | 2,124.24 |
2026-06-06 | $0.004710 | $0.004715 | $0.004349 | $0.004384 | 6,965.74 |
2026-06-05 | $0.004457 | $0.004862 | $0.004375 | $0.004716 | 8,292.76 |
2026-06-04 | $0.004296 | $0.004494 | $0.004219 | $0.004484 | 4,790.73 |
2026-06-03 | $0.004239 | $0.004316 | $0.004078 | $0.004288 | 4,422.32 |
2026-06-02 | $0.004084 | $0.004333 | $0.004086 | $0.004262 | 2,852.25 |
2026-06-01 | $0.004079 | $0.004322 | $0.004025 | $0.004084 | 3,365.21 |
2026-05-31 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GYMNET
關於 GYMNET 價格歷史數據
GYMNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GYMNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GYMNET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.90。另一方面,GYMNET 價格軌跡的最低點(通常稱為「GYMNET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GYMNET,那麼他目前將獲得 $1.90 的可觀利潤。
按照設計,GYMNET 的總供應量將達到 517,577,810.03 個。截至目目前,GYMNET 的流通供應量約為 124,800,793.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GYMNET 歷史數據案例
以下是 GYMNET 歷史數據在 GYMNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GYMNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GYMNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GYMNET 歷史數據集,交易者可以獲取 GYMNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GYMNET 的風險。他們還可以確定資產 GYMNET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GYMNET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GYMNET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GYMNET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
