GraphLinq Chain 價格歷史
(GLQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002870 | $0.003034 | $0.002754 | $0.002977 | 97,838.53 |
2026-06-16 | $0.002750 | $0.002899 | $0.002689 | $0.002869 | 79,788.33 |
2026-06-15 | $0.002748 | $0.002829 | $0.002568 | $0.002749 | 103,612.15 |
2026-06-14 | $0.002702 | $0.002770 | $0.002662 | $0.002749 | 82,286.17 |
2026-06-13 | $0.002651 | $0.002844 | $0.002650 | $0.002702 | 75,587.07 |
2026-06-12 | $0.002837 | $0.002865 | $0.002628 | $0.002652 | 110,521.94 |
2026-06-11 | $0.002723 | $0.002848 | $0.002746 | $0.002794 | 60,123.29 |
2026-06-10 | $0.002800 | $0.002809 | $0.002694 | $0.002779 | 68,894.18 |
2026-06-09 | $0.003074 | $0.003121 | $0.002780 | $0.002800 | 84,327.33 |
2026-06-08 | $0.002876 | $0.003120 | $0.002776 | $0.003106 | 99,102.24 |
2026-06-07 | $0.002786 | $0.003010 | $0.002640 | $0.002860 | 91,038.82 |
2026-06-06 | $0.002813 | $0.002894 | $0.002664 | $0.002760 | 83,001.91 |
2026-06-05 | $0.003062 | $0.003152 | $0.002800 | $0.002813 | 78,077.36 |
2026-06-04 | $0.003275 | $0.003296 | $0.003053 | $0.003063 | 88,351.96 |
2026-06-03 | $0.003484 | $0.003499 | $0.003201 | $0.003275 | 83,316.34 |
2026-06-02 | $0.003628 | $0.003689 | $0.003484 | $0.003484 | 76,116.62 |
2026-06-01 | $0.003616 | $0.003743 | $0.003606 | $0.003626 | 74,121.06 |
2026-05-31 | -- | $0.003777 | $0.003540 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003777 | $0.003540 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003777 | $0.003540 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GLQ
關於 GLQ 價格歷史數據
GLQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GLQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GLQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1936。另一方面，GLQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「GLQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GLQ，那麼他目前將獲得 $0.1924 的可觀利潤。
按照設計，GLQ 的總供應量將達到 499,999,961.37 個。截至目目前，GLQ 的流通供應量約為 340,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GLQ 歷史數據案例
以下是 GLQ 歷史數據在 GLQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GLQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GLQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GLQ 歷史數據集，交易者可以獲取 GLQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GLQ 的風險。他們還可以確定資產 GLQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GLQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GLQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GLQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
