GraphLinq Chain 價格歷史
(GLQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.002042 | $0.001898 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.002051 | $0.001976 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001970 | $0.002051 | $0.001966 | $0.001982 | 86,043.72 |
2026-08-03 | $0.002018 | $0.002032 | $0.001943 | $0.002013 | 88,947.98 |
2026-08-02 | $0.002109 | $0.002113 | $0.001958 | $0.002017 | 68,059.09 |
2026-08-01 | $0.001882 | $0.002119 | $0.001868 | $0.002109 | 97,023.34 |
2026-07-31 | $0.002054 | $0.002181 | $0.001873 | $0.001881 | 113,496.91 |
2026-07-30 | $0.002055 | $0.002132 | $0.001828 | $0.002066 | 125,514.43 |
2026-07-29 | $0.001893 | $0.002063 | $0.001941 | $0.002053 | 70,796.04 |
2026-07-28 | $0.002146 | $0.002125 | $0.001842 | $0.001910 | 73,896.83 |
2026-07-27 | $0.001968 | $0.002218 | $0.001882 | $0.002146 | 104,924.78 |
2026-07-26 | $0.001824 | $0.001975 | $0.001813 | $0.001971 | 91,159.76 |
2026-07-25 | $0.001892 | $0.001923 | $0.001807 | $0.001823 | 67,721.72 |
2026-07-24 | $0.002046 | $0.002134 | $0.001809 | $0.001892 | 128,363.96 |
2026-07-23 | -- | $0.002093 | $0.001974 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001990 | $0.002103 | $0.001946 | $0.002008 | 72,892.3 |
2026-07-21 | $0.002027 | $0.002140 | $0.001936 | $0.001990 | 90,312.54 |
2026-07-20 | $0.001847 | $0.002142 | $0.001847 | $0.002027 | 75,909.16 |
2026-07-19 | $0.001831 | $0.001945 | $0.001790 | $0.001847 | 70,711.27 |
2026-07-18 | $0.001675 | $0.001851 | $0.001652 | $0.001831 | 82,680.74 |
您可以在哪裡購買 GLQ
關於 GLQ 價格歷史數據
GLQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GLQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GLQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1936。另一方面，GLQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「GLQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GLQ，那麼他目前將獲得 $0.1924 的可觀利潤。
按照設計，GLQ 的總供應量將達到 499,999,961.37 個。截至目目前，GLQ 的流通供應量約為 340,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GLQ 歷史數據案例
以下是 GLQ 歷史數據在 GLQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GLQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GLQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GLQ 歷史數據集，交易者可以獲取 GLQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GLQ 的風險。他們還可以確定資產 GLQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GLQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GLQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GLQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
