Graphite Protocol 價格歷史
(GP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1345 | $0.1280 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1382 | $0.1391 | $0.1303 | $0.1309 | 130,073.28 |
2026-08-03 | $0.1390 | $0.1395 | $0.1363 | $0.1382 | 120,029.26 |
2026-08-02 | $0.1372 | $0.1392 | $0.1340 | $0.1387 | 128,443 |
2026-08-01 | $0.1371 | $0.1456 | $0.1355 | $0.1375 | 150,958.84 |
2026-07-31 | $0.1453 | $0.1467 | $0.1361 | $0.1374 | 145,466.47 |
2026-07-30 | $0.1438 | $0.1464 | $0.1393 | $0.1452 | 139,393.2 |
2026-07-29 | $0.1471 | $0.1475 | $0.1422 | $0.1426 | 124,050.25 |
2026-07-28 | $0.1431 | $0.1494 | $0.1391 | $0.1476 | 137,050.68 |
2026-07-27 | $0.1462 | $0.1529 | $0.1425 | $0.1426 | 144,157.17 |
2026-07-26 | $0.1474 | $0.1488 | $0.1436 | $0.1462 | 125,585.74 |
2026-07-25 | $0.1491 | $0.1511 | $0.1464 | $0.1469 | 121,015.65 |
2026-07-24 | $0.1493 | $0.1524 | $0.1460 | $0.1484 | 131,788.74 |
2026-07-23 | -- | $0.1594 | $0.1476 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1594 | $0.1614 | $0.1527 | $0.1576 | 129,275.16 |
2026-07-21 | $0.1470 | $0.1633 | $0.1466 | $0.1594 | 181,727.94 |
2026-07-20 | $0.1479 | $0.1483 | $0.1387 | $0.1470 | 145,800.83 |
2026-07-19 | $0.1487 | $0.1505 | $0.1422 | $0.1476 | 125,598.89 |
2026-07-18 | $0.1420 | $0.1505 | $0.1428 | $0.1490 | 127,642.9 |
2026-07-17 | $0.1440 | $0.1466 | $0.1400 | $0.1420 | 127,373.37 |
您可以在哪裡購買 GP
關於 GP 價格歷史數據
GP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.89。另一方面,GP 價格軌跡的最低點(通常稱為「GP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GP,那麼他目前將獲得 $6.86 的可觀利潤。
按照設計,GP 的總供應量將達到 58,649,001.22 個。截至目目前,GP 的流通供應量約為 35,061,329.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GP 歷史數據案例
以下是 GP 歷史數據在 GP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GP 歷史數據集,交易者可以獲取 GP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GP 的風險。他們還可以確定資產 GP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
