GOTM 價格歷史
(GOTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001046 | $0.001020 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001030 | $0.001048 | $0.001024 | $0.001033 | 169.83 |
2026-08-03 | $0.001041 | $0.001046 | $0.001019 | $0.001030 | 94.84 |
2026-08-02 | $0.001043 | $0.001045 | $0.001017 | $0.001038 | 218.48 |
2026-08-01 | $0.001021 | $0.001045 | $0.001013 | $0.001044 | 552.23 |
2026-07-31 | $0.001036 | $0.001045 | $0.001016 | $0.001020 | 164.33 |
2026-07-30 | $0.001038 | $0.001057 | $0.001025 | $0.001036 | 216.27 |
2026-07-29 | $0.001068 | $0.001054 | $0.001032 | $0.001037 | 223.61 |
2026-07-28 | $0.001092 | $0.001110 | $0.001042 | $0.001071 | 501.46 |
2026-07-27 | $0.001091 | $0.001117 | $0.001089 | $0.001092 | 189.56 |
2026-07-26 | $0.001081 | $0.001107 | $0.001080 | $0.001092 | 219.58 |
2026-07-25 | $0.001125 | $0.001129 | $0.001075 | $0.001083 | 620.58 |
2026-07-24 | $0.001151 | $0.001151 | $0.001122 | $0.001127 | 164.12 |
2026-07-23 | $0.001173 | $0.001181 | $0.001148 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001169 | $0.001186 | $0.001156 | $0.001173 | 219.84 |
2026-07-21 | $0.001170 | $0.001192 | $0.001156 | $0.001172 | 322.92 |
2026-07-20 | $0.001164 | $0.001171 | $0.001142 | $0.001171 | 302.24 |
2026-07-19 | $0.001150 | $0.001174 | $0.001146 | $0.001164 | 165.28 |
2026-07-18 | $0.001156 | $0.001172 | $0.001145 | $0.001154 | 160.93 |
2026-07-17 | $0.001188 | $0.001186 | $0.001138 | $0.001156 | 249.96 |
您可以在哪裡購買 GOTM
關於 GOTM 價格歷史數據
GOTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOTM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004236。另一方面，GOTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOTM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOTM，那麼他目前將獲得 $0.003330 的可觀利潤。
按照設計，GOTM 的總供應量將達到 767,600,748.34 個。截至目目前，GOTM 的流通供應量約為 164,704,209.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOTM 歷史數據案例
以下是 GOTM 歷史數據在 GOTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOTM 歷史數據集，交易者可以獲取 GOTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOTM 的風險。他們還可以確定資產 GOTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
