
goodcryptoX 價格歷史
(GOOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004946 | $0.004947 | $0.004777 | $0.004799 | 2,023.92 |
2026-06-16 | $0.005027 | $0.005078 | $0.004915 | $0.004946 | 2,356.98 |
2026-06-15 | $0.005456 | $0.005488 | $0.005027 | $0.005027 | 3,518.81 |
2026-06-14 | $0.005634 | $0.005635 | $0.005455 | $0.005456 | 967.38 |
2026-06-13 | $0.005779 | $0.005772 | $0.005634 | $0.005634 | 1,423.6 |
2026-06-12 | $0.005803 | $0.005829 | $0.005731 | $0.005779 | 1,814.36 |
2026-06-11 | $0.005932 | $0.005941 | $0.005777 | $0.005803 | 1,724.06 |
2026-06-10 | $0.006119 | $0.006045 | $0.005902 | $0.005932 | 1,722.79 |
2026-06-09 | $0.006184 | $0.006250 | $0.006039 | $0.006079 | 2,034.37 |
2026-06-08 | $0.006271 | $0.006294 | $0.006165 | $0.006184 | 828.36 |
2026-06-07 | $0.006345 | $0.006345 | $0.006219 | $0.006271 | 3,538.08 |
2026-06-06 | $0.006411 | $0.006567 | $0.006303 | $0.006345 | 2,010.66 |
2026-06-05 | $0.006527 | $0.006807 | $0.006392 | $0.006411 | 1,824.04 |
2026-06-04 | $0.006692 | $0.006722 | $0.006484 | $0.006527 | 3,556.34 |
2026-06-03 | $0.006824 | $0.006974 | $0.006691 | $0.006692 | 3,469.03 |
2026-06-02 | $0.007015 | $0.007075 | $0.006820 | $0.006857 | 4,557.8 |
2026-06-01 | $0.007062 | $0.007081 | $0.006985 | $0.007015 | 1,724.01 |
2026-05-31 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007435 | $0.007040 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GOOD
關於 GOOD 價格歷史數據
GOOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1860。另一方面,GOOD 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOD 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOD,那麼他目前將獲得 $0.1813 的可觀利潤。
按照設計,GOOD 的總供應量將達到 999,050,515.92 個。截至目目前,GOOD 的流通供應量約為 21,199,803.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOOD 歷史數據案例
以下是 GOOD 歷史數據在 GOOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOD 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOD 的風險。他們還可以確定資產 GOOD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
