
Giggle Cat 價格歷史
(GICAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002854 | $0.002870 | $0.002825 | $0.002844 | 22.76 |
2026-06-16 | $0.003015 | $0.003015 | $0.002834 | $0.002854 | 194.87 |
2026-06-15 | $0.002905 | $0.003028 | $0.002879 | $0.003011 | 35.75 |
2026-06-14 | $0.002921 | $0.002929 | $0.002893 | $0.002904 | 23.06 |
2026-06-13 | $0.002910 | $0.002926 | $0.002873 | $0.002921 | 36.61 |
2026-06-12 | $0.002863 | $0.002927 | $0.002853 | $0.002899 | 5.1 |
2026-06-11 | $0.002860 | $0.002882 | $0.002789 | $0.002863 | 6.83 |
2026-06-10 | $0.002819 | $0.002883 | $0.002785 | $0.002853 | 18.06 |
2026-06-09 | $0.002999 | $0.003025 | $0.002815 | $0.002819 | 299.22 |
2026-06-08 | $0.002871 | $0.003011 | $0.002883 | $0.002994 | 247.21 |
2026-06-07 | $0.002762 | $0.002903 | $0.002738 | $0.002889 | 214.46 |
2026-06-06 | $0.002767 | $0.002776 | $0.002671 | $0.002760 | 31.28 |
2026-06-05 | $0.002890 | $0.002905 | $0.002725 | $0.002751 | 8.65 |
2026-06-04 | $0.003002 | $0.002988 | $0.002805 | $0.002890 | 64.17 |
2026-06-03 | $0.003199 | $0.003242 | $0.002941 | $0.002992 | 250.41 |
2026-06-02 | $0.003301 | $0.003407 | $0.003199 | $0.003221 | 10.99 |
2026-06-01 | $0.003507 | $0.003529 | $0.003281 | $0.003301 | 91.26 |
2026-05-31 | -- | $0.004345 | $0.004189 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004345 | $0.004189 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004345 | $0.004189 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GICAT
關於 GICAT 價格歷史數據
GICAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GICAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GICAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.007766。另一方面,GICAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「GICAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GICAT,那麼他目前將獲得 $0.005094 的可觀利潤。
按照設計,GICAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,GICAT 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GICAT 歷史數據案例
以下是 GICAT 歷史數據在 GICAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GICAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GICAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GICAT 歷史數據集,交易者可以獲取 GICAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GICAT 的風險。他們還可以確定資產 GICAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GICAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GICAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GICAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
