GameFi.org 價格歷史
(GAFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1300 | $0.1426 | $0.1234 | $0.1354 | 66,607.5 |
2026-06-16 | $0.1423 | $0.1433 | $0.1290 | $0.1300 | 107,424.04 |
2026-06-15 | $0.1578 | $0.1636 | $0.1392 | $0.1421 | 142,463.28 |
2026-06-14 | $0.1861 | $0.1873 | $0.1546 | $0.1578 | 188,797.74 |
2026-06-13 | $0.1950 | $0.1957 | $0.1850 | $0.1861 | 182,263.97 |
2026-06-12 | $0.2033 | $0.2029 | $0.1936 | $0.1950 | 178,389.07 |
2026-06-11 | $0.2165 | $0.2173 | $0.2002 | $0.2033 | 156,852.66 |
2026-06-10 | $0.2184 | $0.2192 | $0.2144 | $0.2168 | 117,624.67 |
2026-06-09 | $0.2238 | $0.2278 | $0.2157 | $0.2184 | 92,651.55 |
2026-06-08 | $0.2213 | $0.2266 | $0.2188 | $0.2238 | 29,089.67 |
2026-06-07 | $0.2231 | $0.2234 | $0.2192 | $0.2213 | 26,899.18 |
2026-06-06 | $0.2243 | $0.2285 | $0.2206 | $0.2229 | 35,532.11 |
2026-06-05 | $0.2309 | $0.2324 | $0.2233 | $0.2243 | 25,915.8 |
2026-06-04 | $0.2408 | $0.2402 | $0.2276 | $0.2311 | 47,329.69 |
2026-06-03 | $0.2517 | $0.2522 | $0.2379 | $0.2408 | 41,127.98 |
2026-06-02 | $0.2589 | $0.2619 | $0.2503 | $0.2517 | 37,488.91 |
2026-06-01 | $0.2739 | $0.2737 | $0.2566 | $0.2580 | 39,667.53 |
2026-05-31 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GAFI
關於 GAFI 價格歷史數據
GAFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAFI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $352.17。另一方面,GAFI 價格軌跡的最低點(通常稱為「GAFI 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GAFI,那麼他目前將獲得 $352.17 的可觀利潤。
按照設計,GAFI 的總供應量將達到 14,954,970 個。截至目目前,GAFI 的流通供應量約為 10,945,062.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GAFI 歷史數據案例
以下是 GAFI 歷史數據在 GAFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GAFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAFI 歷史數據集,交易者可以獲取 GAFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GAFI 的風險。他們還可以確定資產 GAFI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GAFI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GAFI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GAFI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
