
Fire Protocol 價格歷史
(FIRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002335 | $0.002345 | $0.002027 | $0.002221 | 1,470.44 |
2026-06-16 | $0.002594 | $0.002595 | $0.002323 | $0.002335 | 1,648.71 |
2026-06-15 | $0.001897 | $0.002600 | $0.001851 | $0.002594 | 2,248.6 |
2026-06-14 | $0.001970 | $0.002002 | $0.001845 | $0.001897 | 895.9 |
2026-06-13 | $0.002052 | $0.002114 | $0.001839 | $0.001970 | 3,047.37 |
2026-06-12 | $0.002022 | $0.002256 | $0.001945 | $0.002052 | 1,930.75 |
2026-06-11 | $0.002222 | $0.002255 | $0.002018 | $0.002022 | 839.46 |
2026-06-10 | $0.002350 | $0.002354 | $0.002142 | $0.002222 | 868.56 |
2026-06-09 | $0.002320 | $0.002369 | $0.002232 | $0.002350 | 1,065.03 |
2026-06-08 | $0.002478 | $0.002488 | $0.002320 | $0.002320 | 358.57 |
2026-06-07 | $0.002357 | $0.002482 | $0.002250 | $0.002479 | 1,269.71 |
2026-06-06 | $0.002204 | $0.002370 | $0.002106 | $0.002357 | 7,149.61 |
2026-06-05 | $0.002270 | $0.002351 | $0.002149 | $0.002204 | 1,614.9 |
2026-06-04 | $0.002140 | $0.002311 | $0.002019 | $0.002271 | 2,951.57 |
2026-06-03 | $0.002156 | $0.002205 | $0.002127 | $0.002140 | 1,298.97 |
2026-06-02 | $0.002127 | $0.002238 | $0.002097 | $0.002156 | 1,665.59 |
2026-06-01 | $0.002410 | $0.002430 | $0.001981 | $0.002127 | 3,840.14 |
2026-05-31 | -- | $0.001595 | $0.001494 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001595 | $0.001494 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001595 | $0.001494 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FIRE
關於 FIRE 價格歷史數據
FIRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIRE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.25。另一方面,FIRE 價格軌跡的最低點(通常稱為「FIRE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FIRE,那麼他目前將獲得 $3.25 的可觀利潤。
按照設計,FIRE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,FIRE 的流通供應量約為 4,962,790 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FIRE 歷史數據案例
以下是 FIRE 歷史數據在 FIRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FIRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIRE 歷史數據集,交易者可以獲取 FIRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FIRE 的風險。他們還可以確定資產 FIRE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FIRE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FIRE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FIRE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
