Fenerbahçe 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2993 | $0.3020 | $0.2992 | $0.3009 | 210,478.84 |
2026-06-16 | $0.2984 | $0.3022 | $0.2988 | $0.2993 | 234,491.7 |
2026-06-15 | $0.3010 | $0.3029 | $0.2978 | $0.2984 | 340,449.37 |
2026-06-14 | $0.3061 | $0.3061 | $0.2999 | $0.3010 | 176,076.67 |
2026-06-13 | $0.3081 | $0.3095 | $0.3049 | $0.3061 | 224,628.8 |
2026-06-12 | $0.3102 | $0.3130 | $0.3052 | $0.3075 | 254,207.77 |
2026-06-11 | $0.3109 | $0.3155 | $0.3070 | $0.3101 | 235,056.94 |
2026-06-10 | $0.3077 | $0.3137 | $0.3031 | $0.3109 | 294,272.82 |
2026-06-09 | $0.3177 | $0.3185 | $0.3039 | $0.3081 | 585,887.39 |
2026-06-08 | $0.3237 | $0.3357 | $0.3159 | $0.3177 | 1,082,254.99 |
2026-06-07 | $0.3254 | $0.3309 | $0.3207 | $0.3237 | 616,124.73 |
2026-06-06 | $0.3449 | $0.3414 | $0.3190 | $0.3254 | 944,328.41 |
2026-06-05 | $0.3240 | $0.3502 | $0.3141 | $0.3439 | 1,157,902.33 |
2026-06-04 | $0.3267 | $0.3337 | $0.3183 | $0.3240 | 411,866.28 |
2026-06-03 | $0.3208 | $0.3366 | $0.3229 | $0.3267 | 578,796.52 |
2026-06-02 | $0.3326 | $0.3477 | $0.3177 | $0.3208 | 829,191.31 |
2026-06-01 | $0.3714 | $0.3742 | $0.3184 | $0.3326 | 1,260,502.55 |
2026-05-31 | -- | $0.3290 | $0.3203 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3290 | $0.3203 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3290 | $0.3203 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $11.62。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $11.35 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 28,630,000 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
