FC Porto 價格歷史
(PORTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.4548 | $0.4460 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.4559 | $0.4655 | $0.4446 | $0.4515 | 2,100,511.45 |
2026-08-03 | $0.4381 | $0.4705 | $0.4374 | $0.4576 | 1,365,929.7 |
2026-08-02 | $0.4554 | $0.4846 | $0.4377 | $0.4381 | 3,177,017.78 |
2026-08-01 | $0.4478 | $0.4588 | $0.4468 | $0.4552 | 1,178,897.59 |
2026-07-31 | $0.4376 | $0.4540 | $0.4286 | $0.4490 | 1,798,048.1 |
2026-07-30 | $0.4385 | $0.4734 | $0.4348 | $0.4375 | 2,428,931.02 |
2026-07-29 | $0.4518 | $0.4539 | $0.4260 | $0.4390 | 1,267,702.54 |
2026-07-28 | $0.4552 | $0.4617 | $0.4391 | $0.4516 | 1,598,077.78 |
2026-07-27 | $0.4728 | $0.4809 | $0.4543 | $0.4548 | 1,369,898.44 |
2026-07-26 | $0.4661 | $0.4773 | $0.4619 | $0.4730 | 1,581,411.49 |
2026-07-25 | $0.4670 | $0.4917 | $0.4625 | $0.4661 | 2,831,667.31 |
2026-07-24 | $0.4653 | $0.4731 | $0.4551 | $0.4674 | 1,626,318.75 |
2026-07-23 | -- | $0.4968 | $0.4511 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4685 | $0.4769 | $0.4380 | $0.4559 | 3,806,973.74 |
2026-07-21 | $0.4328 | $0.5163 | $0.4264 | $0.4668 | 9,575,631.41 |
2026-07-20 | $0.4438 | $0.4569 | $0.4215 | $0.4327 | 2,644,313.64 |
2026-07-19 | $0.4540 | $0.5545 | $0.4400 | $0.4438 | 8,656,357.66 |
2026-07-18 | $0.4579 | $0.4714 | $0.4492 | $0.4540 | 2,983,054.43 |
2026-07-17 | $0.4765 | $0.4837 | $0.4458 | $0.4559 | 3,590,385.08 |
您可以在哪裡購買 PORTO
關於 PORTO 價格歷史數據
PORTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PORTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PORTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $14.64。另一方面，PORTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PORTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PORTO，那麼他目前將獲得 $14.26 的可觀利潤。
按照設計，PORTO 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前，PORTO 的流通供應量約為 11,328,206.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PORTO 歷史數據案例
以下是 PORTO 歷史數據在 PORTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PORTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PORTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PORTO 歷史數據集，交易者可以獲取 PORTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PORTO 的風險。他們還可以確定資產 PORTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PORTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PORTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PORTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
