Exchange Request for Bitbon 價格歷史
(ERBB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.9269 | $0.9535 | $0.9071 | $0.9520 | 3,707.07 |
2026-06-16 | $0.9667 | $0.9670 | $0.9224 | $0.9275 | 3,210.25 |
2026-06-15 | $0.9879 | $1.02 | $0.9454 | $0.9667 | 11,814.61 |
2026-06-14 | $0.9290 | $1.00 | $0.9230 | $0.9877 | 7,339.8 |
2026-06-13 | $0.9177 | $0.9398 | $0.9150 | $0.9287 | 1,252.34 |
2026-06-12 | $0.8324 | $0.9683 | $0.8281 | $0.9187 | 19,038.69 |
2026-06-11 | $0.7725 | $0.8437 | $0.7549 | $0.8268 | 7,905.32 |
2026-06-10 | $0.8005 | $0.7983 | $0.7685 | $0.7771 | 3,425.48 |
2026-06-09 | $0.7965 | $0.8303 | $0.7893 | $0.8005 | 3,698.31 |
2026-06-08 | $0.7843 | $0.8115 | $0.7707 | $0.7965 | 4,910.34 |
2026-06-07 | $0.7059 | $0.7926 | $0.7021 | $0.7926 | 6,312.05 |
2026-06-06 | $0.7165 | $0.7277 | $0.6910 | $0.7059 | 1,838.97 |
2026-06-05 | $0.7728 | $0.7723 | $0.7059 | $0.7165 | 2,075.33 |
2026-06-04 | $0.7678 | $0.7822 | $0.7418 | $0.7700 | 4,385.84 |
2026-06-03 | $0.7989 | $0.8017 | $0.7678 | $0.7678 | 3,140.81 |
2026-06-02 | $0.8026 | $0.8203 | $0.7936 | $0.7989 | 2,379.29 |
2026-06-01 | $0.8247 | $0.8308 | $0.7933 | $0.7992 | 464.56 |
2026-05-31 | -- | $0.8160 | $0.7928 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.8160 | $0.7928 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.8160 | $0.7928 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ERBB
關於 ERBB 價格歷史數據
ERBB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERBB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERBB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，ERBB 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERBB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ERBB，那麼他目前將獲得 $0.3770 的可觀利潤。
按照設計，ERBB 的總供應量將達到 366,310.23 個。截至目目前，ERBB 的流通供應量約為 365,611.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERBB 歷史數據案例
以下是 ERBB 歷史數據在 ERBB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERBB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERBB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERBB 歷史數據集，交易者可以獲取 ERBB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERBB 的風險。他們還可以確定資產 ERBB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERBB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERBB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERBB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
