Push Protocol 價格歷史
(PUSH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.005243 | $0.004811 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.005288 | $0.005135 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.005260 | $0.005288 | $0.005135 | $0.005160 | 56,733.19 |
2026-08-03 | $0.005554 | $0.005542 | $0.005241 | $0.005260 | 58,180.42 |
2026-08-02 | $0.005578 | $0.005606 | $0.005350 | $0.005551 | 54,103.8 |
2026-08-01 | $0.005867 | $0.005970 | $0.005541 | $0.005572 | 60,001.69 |
2026-07-31 | $0.005988 | $0.006200 | $0.005853 | $0.005879 | 56,760.15 |
2026-07-30 | $0.005884 | $0.006206 | $0.005882 | $0.005986 | 58,587.56 |
2026-07-29 | $0.005944 | $0.006133 | $0.005882 | $0.005884 | 54,388.73 |
2026-07-28 | $0.006145 | $0.006121 | $0.005898 | $0.005938 | 54,527.11 |
2026-07-27 | $0.006083 | $0.006276 | $0.006063 | $0.006121 | 58,191.55 |
2026-07-26 | $0.006151 | $0.006181 | $0.005978 | $0.006069 | 56,677.4 |
2026-07-25 | $0.005817 | $0.006356 | $0.005723 | $0.006151 | 57,717.9 |
2026-07-24 | $0.006000 | $0.006002 | $0.005748 | $0.005775 | 55,391.34 |
2026-07-23 | -- | $0.006395 | $0.006036 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.006230 | $0.006381 | $0.006160 | $0.006377 | 54,765.46 |
2026-07-21 | $0.006129 | $0.006399 | $0.006087 | $0.006207 | 58,743.16 |
2026-07-20 | $0.006077 | $0.006307 | $0.006057 | $0.006129 | 60,216.9 |
2026-07-19 | $0.006556 | $0.006593 | $0.006066 | $0.006087 | 59,203.71 |
2026-07-18 | $0.006657 | $0.006691 | $0.006311 | $0.006556 | 60,982.11 |
您可以在哪裡購買 PUSH
關於 PUSH 價格歷史數據
PUSH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PUSH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PUSH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $8.73。另一方面,PUSH 價格軌跡的最低點(通常稱為「PUSH 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PUSH,那麼他目前將獲得 $8.73 的可觀利潤。
按照設計,PUSH 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,PUSH 的流通供應量約為 90,236,482 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PUSH 歷史數據案例
以下是 PUSH 歷史數據在 PUSH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PUSH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PUSH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PUSH 歷史數據集,交易者可以獲取 PUSH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PUSH 的風險。他們還可以確定資產 PUSH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PUSH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PUSH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PUSH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
