
Ethena 價格歷史
(ENA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0847 | $0.0954 | $0.0841 | $0.0934 | 213,033,548.64 |
2026-06-16 | $0.0902 | $0.0899 | $0.0840 | $0.0850 | 152,387,118.56 |
2026-06-15 | $0.0809 | $0.0904 | $0.0790 | $0.0898 | 189,779,567.94 |
2026-06-14 | $0.0854 | $0.0860 | $0.0804 | $0.0808 | 116,897,063.06 |
2026-06-13 | $0.0784 | $0.0869 | $0.0767 | $0.0854 | 148,980,552.55 |
2026-06-12 | $0.0760 | $0.0828 | $0.0750 | $0.0782 | 213,030,188.37 |
2026-06-11 | $0.0778 | $0.0779 | $0.0700 | $0.0761 | 171,483,615.13 |
2026-06-10 | $0.0806 | $0.0830 | $0.0767 | $0.0782 | 162,597,643.69 |
2026-06-09 | $0.0894 | $0.0906 | $0.0781 | $0.0803 | 230,600,995.05 |
2026-06-08 | $0.0904 | $0.0927 | $0.0859 | $0.0891 | 189,427,968.28 |
2026-06-07 | $0.0910 | $0.0958 | $0.0883 | $0.0904 | 147,223,693.67 |
2026-06-06 | $0.0838 | $0.0983 | $0.0835 | $0.0912 | 337,077,945.11 |
2026-06-05 | $0.0986 | $0.1043 | $0.0823 | $0.0837 | 265,524,199.88 |
2026-06-04 | $0.1153 | $0.1184 | $0.0921 | $0.0991 | 563,790,432.58 |
2026-06-03 | $0.0825 | $0.1164 | $0.0893 | $0.1152 | 646,240,785.25 |
2026-06-02 | $0.0855 | $0.0934 | $0.0816 | $0.0827 | 94,030,556.34 |
2026-06-01 | $0.0880 | $0.0900 | $0.0847 | $0.0857 | 77,872,942.29 |
2026-05-31 | $0.0883 | $0.0931 | $0.0868 | $0.0882 | 98,075.42 |
2026-05-30 | $0.0886 | $0.0896 | $0.0857 | $0.0882 | 119,980.97 |
2026-05-29 | $0.0873 | $0.0899 | $0.0845 | $0.0886 | 290,857.3 |
您可以在哪裡購買 ENA
關於 ENA 價格歷史數據
ENA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,ENA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ENA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENA,那麼他目前將獲得 $1.45 的可觀利潤。
按照設計,ENA 的總供應量將達到 15,000,000,000 個。截至目目前,ENA 的流通供應量約為 9,293,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ENA 歷史數據案例
以下是 ENA 歷史數據在 ENA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ENA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENA 歷史數據集,交易者可以獲取 ENA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ENA 的風險。他們還可以確定資產 ENA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ENA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ENA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ENA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
