Eclipse 價格歷史
(ES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.001317 | $0.001330 | $0.001180 | $0.001222 | 44,776.05 |
2026-08-04 | $0.001268 | $0.001420 | $0.001200 | $0.001317 | 1,356,755.07 |
2026-08-03 | $0.001393 | $0.001410 | $0.001220 | $0.001271 | 1,107,949.93 |
2026-08-02 | $0.001231 | $0.001530 | $0.001190 | $0.001397 | 1,532,156.06 |
2026-08-01 | $0.001135 | $0.001290 | $0.001110 | $0.001234 | 1,417,213.28 |
2026-07-31 | $0.001161 | $0.001470 | $0.001080 | $0.001141 | 1,218,722.83 |
2026-07-30 | $0.001191 | $0.001250 | $0.001000 | $0.001157 | 1,345,596.15 |
2026-07-29 | $0.001310 | $0.001260 | $0.001120 | $0.001191 | 1,412,376.24 |
2026-07-28 | $0.001495 | $0.001470 | $0.000770 | $0.001308 | 1,503,790.45 |
2026-07-27 | $0.001472 | $0.001590 | $0.000900 | $0.001495 | 1,533,112.14 |
2026-07-26 | $0.001508 | $0.001530 | $0.001410 | $0.001440 | 1,284,879.87 |
2026-07-25 | $0.001533 | $0.001600 | $0.001410 | $0.001498 | 1,648,751.73 |
2026-07-24 | $0.001707 | $0.001610 | $0.001170 | $0.001569 | 1,668,998.33 |
2026-07-23 | $0.001926 | $0.001870 | $0.001490 | $0.001700 | 45,349.16 |
2026-07-22 | $0.002068 | $0.002020 | $0.001770 | $0.001925 | 1,684,432.87 |
2026-07-21 | $0.002113 | $0.002150 | $0.001900 | $0.002069 | 1,675,783.37 |
2026-07-20 | $0.002289 | $0.002580 | $0.001960 | $0.002119 | 1,676,128.35 |
2026-07-19 | $0.002415 | $0.003070 | $0.002210 | $0.002286 | 2,008,303.58 |
2026-07-18 | $0.002185 | $0.003410 | $0.001960 | $0.002432 | 2,702,294.95 |
2026-07-17 | $0.002139 | $0.002460 | $0.001860 | $0.002165 | 2,007,565.82 |
您可以在哪裡購買 ES
關於 ES 價格歷史數據
ES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7107。另一方面，ES 價格軌跡的最低點（通常稱為「ES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ES，那麼他目前將獲得 $0.7096 的可觀利潤。
按照設計，ES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ES 的流通供應量約為 132,647,860 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ES 歷史數據案例
以下是 ES 歷史數據在 ES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ES 歷史數據集，交易者可以獲取 ES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ES 的風險。他們還可以確定資產 ES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
