
Echelon Prime 價格歷史
(PRIME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2625 | $0.2673 | $0.2482 | $0.2547 | 853,823.1 |
2026-06-16 | $0.2674 | $0.2743 | $0.2532 | $0.2621 | 1,009,959.53 |
2026-06-15 | $0.2697 | $0.2740 | $0.2546 | $0.2680 | 1,046,994.23 |
2026-06-14 | $0.2759 | $0.2788 | $0.2668 | $0.2704 | 902,788.61 |
2026-06-13 | $0.2742 | $0.2770 | $0.2697 | $0.2757 | 814,307.67 |
2026-06-12 | $0.2713 | $0.2883 | $0.2685 | $0.2740 | 1,135,077.86 |
2026-06-11 | $0.2770 | $0.2851 | $0.2691 | $0.2712 | 480,257.36 |
2026-06-10 | $0.2788 | $0.2931 | $0.2725 | $0.2784 | 591,421.33 |
2026-06-09 | $0.2859 | $0.2925 | $0.2771 | $0.2786 | 677,398.16 |
2026-06-08 | $0.2830 | $0.2991 | $0.2759 | $0.2859 | 699,027.28 |
2026-06-07 | $0.2773 | $0.2980 | $0.2697 | $0.2829 | 712,737.71 |
2026-06-06 | $0.2701 | $0.2895 | $0.2703 | $0.2774 | 1,029,026.76 |
2026-06-05 | $0.3131 | $0.3182 | $0.2691 | $0.2706 | 1,058,005.26 |
2026-06-04 | $0.2923 | $0.3355 | $0.2874 | $0.3125 | 1,709,588.49 |
2026-06-03 | $0.2918 | $0.3016 | $0.2776 | $0.2918 | 986,265.09 |
2026-06-02 | $0.3189 | $0.3235 | $0.2900 | $0.2916 | 518,325 |
2026-06-01 | $0.3305 | $0.3326 | $0.3145 | $0.3190 | 429,173.16 |
2026-05-31 | -- | $0.3751 | $0.3532 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3751 | $0.3532 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3751 | $0.3532 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PRIME
關於 PRIME 價格歷史數據
PRIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRIME 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $28.00。另一方面,PRIME 價格軌跡的最低點(通常稱為「PRIME 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRIME,那麼他目前將獲得 $27.76 的可觀利潤。
按照設計,PRIME 的總供應量將達到 111,111,111 個。截至目目前,PRIME 的流通供應量約為 62,466,120 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PRIME 歷史數據案例
以下是 PRIME 歷史數據在 PRIME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PRIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRIME 歷史數據集,交易者可以獲取 PRIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PRIME 的風險。他們還可以確定資產 PRIME 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PRIME 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PRIME 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PRIME 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
