DexFi Governance 價格歷史
(GDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $7.75 | $7.92 | $7.67 | $7.68 | 129.19 |
2026-06-16 | $7.89 | $8.05 | $7.73 | $7.75 | 419.1 |
2026-06-15 | $7.32 | $7.93 | $7.29 | $7.93 | 519.33 |
2026-06-14 | $7.39 | $7.42 | $7.20 | $7.32 | 78.91 |
2026-06-13 | $7.32 | $7.41 | $7.21 | $7.39 | 97.37 |
2026-06-12 | $7.23 | $7.42 | $7.18 | $7.30 | 133.06 |
2026-06-11 | $7.08 | $7.31 | $7.05 | $7.23 | 73.5 |
2026-06-10 | $7.19 | $7.22 | $7.05 | $7.08 | 103.58 |
2026-06-09 | $7.31 | $7.50 | $7.14 | $7.19 | 258.14 |
2026-06-08 | $7.06 | $7.42 | $7.04 | $7.31 | 112.72 |
2026-06-07 | $6.74 | $7.14 | $6.74 | $7.06 | 273.07 |
2026-06-06 | $6.94 | $6.98 | $6.63 | $6.74 | 560.33 |
2026-06-05 | $8.59 | $7.70 | $6.90 | $6.94 | 18,709.84 |
2026-06-04 | $9.16 | $9.16 | $7.39 | $7.90 | 17,224.71 |
2026-06-03 | $9.55 | $9.60 | $9.12 | $9.16 | 213.6 |
2026-06-02 | $10.49 | $10.51 | $9.55 | $9.55 | 10,174.19 |
2026-06-01 | $10.71 | $10.75 | $10.45 | $10.49 | 119.4 |
2026-05-31 | -- | $11.08 | $10.74 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $11.08 | $10.74 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $11.08 | $10.74 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GDEX
關於 GDEX 價格歷史數據
GDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GDEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.78。另一方面，GDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GDEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GDEX，那麼他目前將獲得 $20.02 的可觀利潤。
按照設計，GDEX 的總供應量將達到 120,000 個。截至目目前，GDEX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GDEX 歷史數據案例
以下是 GDEX 歷史數據在 GDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 GDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GDEX 的風險。他們還可以確定資產 GDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
