DeepBook(DEEP)今天
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1年前
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DeepBook 價格歷史
(DEEP)時間段: 2024-12-02 ~ 2025-12-03
2024-12-02
2025-12-03
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-02 | $0.037403 | $0.04579 | $0.03423 | $0.045401 | $32.897M |
2025-12-01 | $0.044121 | $0.04676 | $0.0365 | $0.037213 | $28.109M |
2025-11-30 | $0.043648 | $0.04602 | $0.04222 | $0.044149 | $19.505M |
2025-11-29 | $0.047075 | $0.04644 | $0.0432 | $0.043648 | $12.858M |
2025-11-28 | -- | $0.04854 | $0.04575 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.05062 | $0.04632 | -- | -- |
2025-11-26 | $0.043310 | $0.05107 | $0.04325 | $0.046731 | $23.081M |
2025-11-25 | $0.040503 | $0.04588 | $0.04146 | $0.043335 | $19.012M |
2025-11-24 | $0.040666 | $0.0419 | $0.03926 | $0.040452 | $12.331M |
2025-11-23 | $0.039286 | $0.04364 | $0.03898 | $0.040675 | $11.927M |
2025-11-22 | $0.040432 | $0.0423 | $0.03888 | $0.039327 | $9.607M |
2025-11-21 | $0.048673 | $0.04744 | $0.03862 | $0.040317 | $27.270M |
2025-11-20 | $0.048827 | $0.05089 | $0.04641 | $0.048559 | $17.359M |
2025-11-19 | $0.053822 | $0.05494 | $0.0477 | $0.048713 | $14.589M |
2025-11-18 | $0.054850 | $0.05568 | $0.05155 | $0.053889 | $16.479M |
2025-11-17 | $0.056220 | $0.05746 | $0.05394 | $0.054781 | $15.782M |
2025-11-16 | $0.059263 | $0.05966 | $0.05581 | $0.056066 | $9.925M |
2025-11-15 | $0.059882 | $0.06064 | $0.057 | $0.059263 | $11.870M |
2025-11-14 | $0.065553 | $0.06516 | $0.05818 | $0.059656 | $24.052M |
2025-11-13 | $0.066624 | $0.06726 | $0.06423 | $0.065583 | $18.174M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 DEEP
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關於 DEEP 價格歷史數據
DEEP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEEP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEEP 價格歷史數據，其價值在 2025-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.343550。另一方面，DEEP 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEEP 歷史最低點」）出現在 2024-10-14。如果有人在此期間購買了 DEEP，那麼他目前將獲得 $0.332802 的可觀利潤。
按照設計，DEEP 的總供應量將達到 10,000M 個。截至目目前，DEEP 的流通供應量約為 4,505M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEEP 歷史數據案例
以下是 DEEP 歷史數據在 DEEP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 DEEP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 DEEP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEEP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEEP 歷史數據集，交易者可以獲取 DEEP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEEP 的風險。他們還可以確定資產 DEEP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 DEEP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 DEEP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEEP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEEP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 DEEP 蠟燭圖數據
DEEP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 DEEP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-12-03
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