Cross The Ages 價格歷史
(CTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006081 | $0.006133 | $0.005970 | $0.006049 | 379,512 |
2026-06-16 | $0.006088 | $0.006281 | $0.006043 | $0.006092 | 345,481.73 |
2026-06-15 | $0.005942 | $0.006173 | $0.005900 | $0.006101 | 273,247.6 |
2026-06-14 | $0.006069 | $0.006139 | $0.005902 | $0.005946 | 243,292.08 |
2026-06-13 | $0.006086 | $0.006202 | $0.005971 | $0.006066 | 348,226.48 |
2026-06-12 | $0.006154 | $0.006319 | $0.005884 | $0.006080 | 366,475.98 |
2026-06-11 | $0.006003 | $0.006270 | $0.005892 | $0.006244 | 184,916.81 |
2026-06-10 | $0.006146 | $0.006108 | $0.005964 | $0.006005 | 98,966.43 |
2026-06-09 | $0.006499 | $0.006482 | $0.006109 | $0.006146 | 99,541.03 |
2026-06-08 | $0.006116 | $0.006643 | $0.006122 | $0.006473 | 112,296.8 |
2026-06-07 | $0.006060 | $0.006456 | $0.005962 | $0.006150 | 117,914.23 |
2026-06-06 | $0.005895 | $0.006233 | $0.005706 | $0.006121 | 101,022.95 |
2026-06-05 | $0.006292 | $0.006395 | $0.005858 | $0.005891 | 117,827.63 |
2026-06-04 | $0.006005 | $0.006701 | $0.005890 | $0.006309 | 154,370.54 |
2026-06-03 | $0.006406 | $0.006421 | $0.005961 | $0.006003 | 90,226.23 |
2026-06-02 | $0.006471 | $0.006532 | $0.006367 | $0.006380 | 66,742.84 |
2026-06-01 | $0.006384 | $0.006624 | $0.006320 | $0.006481 | 85,045.33 |
2026-05-31 | -- | $0.007378 | $0.006764 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007378 | $0.006764 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007378 | $0.006764 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CTA
關於 CTA 價格歷史數據
CTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4626。另一方面，CTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTA，那麼他目前將獲得 $0.4568 的可觀利潤。
按照設計，CTA 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，CTA 的流通供應量約為 499,042,343.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTA 歷史數據案例
以下是 CTA 歷史數據在 CTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTA 歷史數據集，交易者可以獲取 CTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTA 的風險。他們還可以確定資產 CTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
