Creditlink Token 價格歷史
(CDL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006549 | $0.006633 | $0.006384 | $0.006432 | 114,562.48 |
2026-06-16 | $0.006589 | $0.006890 | $0.006518 | $0.006553 | 120,707.8 |
2026-06-15 | $0.006543 | $0.006900 | $0.006306 | $0.006589 | 104,390.58 |
2026-06-14 | $0.006890 | $0.007199 | $0.006527 | $0.006538 | 143,721.17 |
2026-06-13 | $0.006581 | $0.007073 | $0.006537 | $0.006891 | 112,147.45 |
2026-06-12 | $0.006728 | $0.006957 | $0.006502 | $0.006581 | 136,027.74 |
2026-06-11 | $0.006948 | $0.006994 | $0.006701 | $0.006728 | 109,795.54 |
2026-06-10 | $0.008138 | $0.008427 | $0.006933 | $0.006948 | 200,840.58 |
2026-06-09 | $0.006000 | $0.008691 | $0.005922 | $0.008137 | 388,593.75 |
2026-06-08 | $0.005854 | $0.006126 | $0.005777 | $0.005994 | 102,459.16 |
2026-06-07 | $0.005845 | $0.006110 | $0.005846 | $0.005854 | 99,112.87 |
2026-06-06 | $0.005900 | $0.005951 | $0.005692 | $0.005863 | 121,055.21 |
2026-06-05 | $0.006202 | $0.006278 | $0.005793 | $0.005898 | 119,859.5 |
2026-06-04 | $0.006847 | $0.007137 | $0.006118 | $0.006146 | 167,977.54 |
2026-06-03 | $0.006834 | $0.006941 | $0.006679 | $0.006846 | 114,052.47 |
2026-06-02 | $0.007173 | $0.007396 | $0.006718 | $0.006838 | 110,088.18 |
2026-06-01 | $0.008468 | $0.008457 | $0.007143 | $0.007172 | 139,387.04 |
2026-05-31 | -- | $0.007941 | $0.007387 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007941 | $0.007387 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007941 | $0.007387 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CDL
關於 CDL 價格歷史數據
CDL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1435。另一方面，CDL 價格軌跡的最低點（通常稱為「CDL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDL，那麼他目前將獲得 $0.1404 的可觀利潤。
按照設計，CDL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CDL 的流通供應量約為 204,595,405 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CDL 歷史數據案例
以下是 CDL 歷史數據在 CDL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CDL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDL 歷史數據集，交易者可以獲取 CDL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CDL 的風險。他們還可以確定資產 CDL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CDL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CDL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CDL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
