
Credible Finance 價格歷史
(CRED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.7031 | $0.7175 | $0.7018 | $0.7175 | 21,818.4 |
2026-11-03 | $0.7006 | $0.7032 | $0.6934 | $0.7032 | 19,294.24 |
2026-11-02 | $0.7153 | $0.7153 | $0.7004 | $0.7006 | 18,111.71 |
2026-11-01 | $0.6861 | $0.7155 | $0.6862 | $0.7153 | 50,301.8 |
2026-10-31 | -- | $0.7777 | $0.6654 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7897 | $0.7898 | $0.6784 | $0.6784 | 120,984.38 |
2026-10-29 | $0.7944 | $0.8057 | $0.7897 | $0.7897 | 64,348.18 |
2026-10-28 | $0.7038 | $0.7950 | $0.7039 | $0.7944 | 138,842.22 |
2026-10-27 | $0.6953 | $0.7039 | $0.6944 | $0.7039 | 15,232.19 |
2026-10-26 | $0.6822 | $0.6999 | $0.6808 | $0.6952 | 49,888.39 |
2026-10-25 | $0.6751 | $0.6829 | $0.6738 | $0.6824 | 13,743.31 |
2026-10-24 | $0.7273 | $0.7308 | $0.6751 | $0.6751 | 123,437.5 |
2026-10-23 | $0.6822 | $0.7306 | $0.6819 | $0.7306 | 82,662.33 |
2026-10-22 | $0.6583 | $0.6971 | $0.6584 | $0.6822 | 105,651.07 |
2026-10-21 | $0.6460 | $0.6583 | $0.6441 | $0.6583 | 21,057.04 |
2026-10-20 | $0.6335 | $0.6548 | $0.6335 | $0.6460 | 52,481 |
2026-10-19 | $0.6686 | $0.6686 | $0.6335 | $0.6335 | 59,853.76 |
2026-10-18 | $0.6790 | $0.6828 | $0.6660 | $0.6685 | 36,470.63 |
2026-10-17 | $0.6860 | $0.6908 | $0.6785 | $0.6791 | 37,001.56 |
2026-10-16 | $0.6573 | $0.6861 | $0.6576 | $0.6860 | 39,012.8 |
您可以在哪裡購買 CRED
關於 CRED 價格歷史數據
CRED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRED 價格歷史數據,其價值在 2026-07-27 飆升至歷史峰值,超過 $1.04。另一方面,CRED 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRED 歷史最低點」)出現在 2026-07-18。如果有人在此期間購買了 CRED,那麼他目前將獲得 $0.6537 的可觀利潤。
按照設計,CRED 的總供應量將達到 22,663,350.43 個。截至目目前,CRED 的流通供應量約為 22,663,350.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CRED 歷史數據案例
以下是 CRED 歷史數據在 CRED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRED 歷史數據集,交易者可以獲取 CRED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRED 的風險。他們還可以確定資產 CRED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


