Credible Finance 價格歷史
(CRED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.5620 | $0.5926 | $0.4679 | $0.5411 | 910,748.69 |
2026-08-04 | $0.5169 | $0.5662 | $0.4946 | $0.5649 | 455,993.98 |
2026-08-03 | $0.6079 | $0.6099 | $0.4946 | $0.5169 | 382,434.4 |
2026-08-02 | $0.5902 | $0.6444 | $0.5353 | $0.6078 | 603,196.01 |
2026-08-01 | $0.6058 | $0.6087 | $0.5029 | $0.5900 | 777,716.76 |
2026-07-31 | $0.5449 | $0.6799 | $0.5419 | $0.6037 | 805,301.42 |
2026-07-30 | $0.7396 | $0.7711 | $0.5365 | $0.5449 | 987,330.66 |
2026-07-29 | $0.7265 | $0.7813 | $0.6261 | $0.7475 | 1,241,253.86 |
2026-07-28 | $0.8501 | $0.8634 | $0.7185 | $0.7259 | 925,906.28 |
2026-07-27 | $0.7872 | $1.04 | $0.7653 | $0.8493 | 1,502,043.19 |
2026-07-26 | $0.8197 | $0.9928 | $0.7695 | $0.7880 | 1,233,411.12 |
2026-07-25 | $0.5405 | $0.8443 | $0.5942 | $0.8234 | 1,600,104.68 |
2026-07-24 | $0.5766 | $0.5906 | $0.4926 | $0.5406 | 948,399.14 |
2026-07-23 | $0.6820 | $0.6747 | $0.5420 | $0.5705 | 987,278.74 |
2026-07-22 | $0.6799 | $0.7410 | $0.5833 | $0.6789 | 1,325,805.1 |
2026-07-21 | $0.8783 | $0.8356 | $0.6444 | $0.6798 | 1,771,855.27 |
2026-07-20 | $0.8397 | $0.9485 | $0.7386 | $0.8823 | 1,953,340.81 |
2026-07-19 | $0.6291 | $0.8405 | $0.4841 | $0.8405 | 2,838,082.73 |
2026-07-18 | -- | $0.6876 | $0.4157 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CRED
關於 CRED 價格歷史數據
CRED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.04。另一方面，CRED 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRED，那麼他目前將獲得 $0.6273 的可觀利潤。
按照設計，CRED 的總供應量將達到 22,663,359.62 個。截至目目前，CRED 的流通供應量約為 22,663,359.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRED 歷史數據案例
以下是 CRED 歷史數據在 CRED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRED 歷史數據集，交易者可以獲取 CRED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRED 的風險。他們還可以確定資產 CRED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
