CoW Protocol 價格歷史
(COW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1092 | $0.1107 | $0.1069 | $0.1076 | 2,187.22 |
2026-08-04 | $0.1123 | $0.1132 | $0.1077 | $0.1093 | 1,641,432 |
2026-08-03 | $0.1137 | $0.1150 | $0.1105 | $0.1123 | 1,109,277.24 |
2026-08-02 | $0.1155 | $0.1156 | $0.1117 | $0.1137 | 1,397,883.66 |
2026-08-01 | $0.1143 | $0.1183 | $0.1146 | $0.1153 | 1,935,608.79 |
2026-07-31 | $0.1166 | $0.1182 | $0.1133 | $0.1144 | 1,402,512.03 |
2026-07-30 | $0.1187 | $0.1197 | $0.1155 | $0.1166 | 1,622,267.45 |
2026-07-29 | $0.1265 | $0.1270 | $0.1182 | $0.1186 | 2,334,196.08 |
2026-07-28 | $0.1320 | $0.1339 | $0.1234 | $0.1265 | 2,228,418.96 |
2026-07-27 | $0.1336 | $0.1379 | $0.1315 | $0.1319 | 2,466,340.58 |
2026-07-26 | $0.1320 | $0.1353 | $0.1315 | $0.1336 | 2,203,525.11 |
2026-07-25 | $0.1321 | $0.1330 | $0.1299 | $0.1321 | 1,851,729.23 |
2026-07-24 | $0.1353 | $0.1356 | $0.1313 | $0.1322 | 2,026,310.13 |
2026-07-23 | $0.1386 | $0.1391 | $0.1344 | $0.1348 | 2,626.75 |
2026-07-22 | $0.1364 | $0.1388 | $0.1349 | $0.1382 | 2,280,157.85 |
2026-07-21 | $0.1338 | $0.1401 | $0.1328 | $0.1364 | 3,028,888.72 |
2026-07-20 | $0.1339 | $0.1349 | $0.1299 | $0.1342 | 2,461,312.29 |
2026-07-19 | $0.1337 | $0.1344 | $0.1321 | $0.1340 | 2,549,170.01 |
2026-07-18 | $0.1323 | $0.1350 | $0.1323 | $0.1334 | 2,653,155.48 |
2026-07-17 | $0.1475 | $0.1495 | $0.1302 | $0.1321 | 4,511,089.8 |
您可以在哪裡購買 COW
關於 COW 價格歷史數據
COW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COW 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.22。另一方面,COW 價格軌跡的最低點(通常稱為「COW 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 COW,那麼他目前將獲得 $2.18 的可觀利潤。
按照設計,COW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,COW 的流通供應量約為 575,276,745.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COW 歷史數據案例
以下是 COW 歷史數據在 COW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COW 歷史數據集,交易者可以獲取 COW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COW 的風險。他們還可以確定資產 COW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
