Compound 價格歷史
(COMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $16.64 | $16.63 | $16.29 | $16.32 | 2,167.35 |
2026-08-04 | $16.34 | $17.00 | $16.29 | $16.64 | 8,746,717.9 |
2026-08-03 | $16.42 | $16.54 | $16.31 | $16.32 | 6,618,887.09 |
2026-08-02 | $16.53 | $16.66 | $16.38 | $16.42 | 6,558,515.9 |
2026-08-01 | $16.45 | $16.69 | $16.45 | $16.54 | 5,714,663.98 |
2026-07-31 | $16.47 | $16.76 | $16.41 | $16.44 | 5,996,678.96 |
2026-07-30 | $16.36 | $16.74 | $16.22 | $16.48 | 6,561,000.66 |
2026-07-29 | $16.70 | $16.69 | $15.86 | $16.39 | 7,653,094.77 |
2026-07-28 | $16.68 | $16.95 | $16.39 | $16.71 | 9,119,222.28 |
2026-07-27 | $17.47 | $17.58 | $16.64 | $16.66 | 8,612,670.55 |
2026-07-26 | $17.38 | $17.58 | $17.27 | $17.46 | 6,781,667.45 |
2026-07-25 | $17.08 | $17.48 | $17.05 | $17.37 | 7,161,532.08 |
2026-07-24 | $17.57 | $17.67 | $17.03 | $17.07 | 8,887,386.11 |
2026-07-23 | $17.35 | $17.62 | $17.14 | $17.58 | 8,466,878.05 |
2026-07-22 | $17.31 | $17.53 | $17.10 | $17.33 | 8,922,008.14 |
2026-07-21 | $16.98 | $17.54 | $16.76 | $17.31 | 9,760,551.94 |
2026-07-20 | $17.15 | $17.11 | $16.61 | $17.01 | 9,228,617.68 |
2026-07-19 | $17.35 | $17.58 | $17.07 | $17.15 | 6,639,350.31 |
2026-07-18 | $17.20 | $17.49 | $16.91 | $17.34 | 8,967,258.36 |
2026-07-17 | $17.48 | $17.53 | $16.89 | $17.21 | 10,339,426.67 |
您可以在哪裡購買 COMP
關於 COMP 價格歷史數據
COMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COMP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $910.54。另一方面,COMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「COMP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COMP,那麼他目前將獲得 $895.68 的可觀利潤。
按照設計,COMP 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,COMP 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COMP 歷史數據案例
以下是 COMP 歷史數據在 COMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COMP 歷史數據集,交易者可以獲取 COMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COMP 的風險。他們還可以確定資產 COMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
