Compound(COMP)今天
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Compound 價格歷史
(COMP)時間段: 2025-05-01 ~ 2026-05-02
2025-05-01
2026-05-02
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-01 | $23.54672 | $25.31 | $23.42 | $24.19396 | $19.890M |
2026-04-30 | $23.5 | $24.36 | $23.16 | $23.54 | $10,556.96 |
2026-04-29 | $22.94831 | $23.91 | $22.87 | $23.55 | $24,171.67 |
2026-04-28 | $22.23946 | $23.56 | $22.16 | $23.08 | $20.515M |
2026-04-27 | $22.58639 | $22.86 | $21.62 | $22.25940 | $14.294M |
2026-04-26 | $22.11170 | $23.86 | $21.6 | $22.58494 | $36.607M |
2026-04-25 | $23.20045 | $23.16 | $22.01 | $22.12941 | $10.947M |
2026-04-24 | $23.39462 | $23.71 | $22.91 | $23.22911 | $10.901M |
2026-04-23 | $23.13430 | $23.8 | $22.53 | $23.40628 | $15.300M |
2026-04-22 | $23.13813 | $23.6 | $22.22 | $23.10496 | $23.749M |
2026-04-21 | $24.43098 | $25.89 | $22.72 | $23.08740 | $30.783M |
2026-04-20 | $24.86436 | $25.25 | $24.07 | $24.45324 | $29.003M |
2026-04-19 | $26.54493 | $27.04 | $24 | $24.87356 | $36.888M |
2026-04-18 | $25.58297 | $30.07 | $25.14 | $26.44593 | $75.945M |
2026-04-17 | $23.17841 | $26.1 | $23.01 | $25.64310 | $44.932M |
2026-04-16 | $22.48507 | $23.4 | $22.37 | $23.21823 | $26.329M |
2026-04-15 | $21.10441 | $22.84 | $21.02 | $22.51825 | $23.415M |
2026-04-14 | $20.40142 | $22.85 | $20.39 | $21.13425 | $31.614M |
2026-04-13 | $20.81077 | $21.02 | $20.02 | $20.41757 | $27.641M |
2026-04-12 | $20.84219 | $21.06 | $19.51 | $20.83062 | $44.207M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 COMP
通過 LBank App 購買
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關於 COMP 價格歷史數據
COMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COMP 價格歷史數據，其價值在 2021-05-12 飆升至歷史峰值，超過 $910.54。另一方面，COMP 價格軌跡的最低點（通常稱為「COMP 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 COMP，那麼他目前將獲得 $895.3299 的可觀利潤。
按照設計，COMP 的總供應量將達到 10M 個。截至目目前，COMP 的流通供應量約為 9M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COMP 歷史數據案例
以下是 COMP 歷史數據在 COMP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 COMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 COMP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COMP 歷史數據集，交易者可以獲取 COMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COMP 的風險。他們還可以確定資產 COMP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 COMP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 COMP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COMP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COMP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 COMP 蠟燭圖數據
COMP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 COMP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-02
Compound(COMP)
